Dify平臺如何監(jiān)控大模型的Token消耗？ 在AI應用快速落地的今天，企業(yè)越來越依賴大語言模型（LLM）來構建智能客服、知識問答、內(nèi)容生成等系統(tǒng)。然而，隨著調(diào)用量的增長，一個現(xiàn)實問題浮出水面：為什么賬…

摘要 隨著健康生活理念的普及，健身房行業(yè)迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工管理模式已難以滿足高效、智能化的管理需求。健身房管理系統(tǒng)通過信息化手段，能夠優(yōu)化會員管理、課程安排、設備維護等核心業(yè)務流程，提升運營效率和服務質(zhì)量。該系統(tǒng)采用…

用vh和 Grid 搭出真正“全屏自適應”的頁面，一招解決多端布局難題你有沒有遇到過這樣的問題：在設計一個登錄頁或后臺系統(tǒng)時，明明寫了height: 100%，結果頁面就是撐不滿屏幕？或者在手機上測試時，發(fā)現(xiàn)底部被軟…

Dify鏡像一鍵部署方案：加速你的GPU算力變現(xiàn)路徑 在AI商業(yè)化浪潮席卷各行各業(yè)的今天，一個現(xiàn)實問題擺在許多技術團隊面前：手握高性能GPU服務器，卻難以快速輸出可落地的智能服務。模型跑得起來，應用卻做不出來&#xff1…

elasticsearch-head：在分布式日志系統(tǒng)中如何用好這個“老派”調(diào)試利器 微服務架構早已不是新鮮詞。當你的系統(tǒng)由幾十個容器、上百個實例組成時，最怕的不是服務宕機——而是日志散落各處，查無可查。 你有沒有經(jīng)歷過這樣的場景？ 線…

Dify如何實現(xiàn)不同Token供應商之間的動態(tài)切換？ 在企業(yè)級AI應用快速演進的今天，一個現(xiàn)實問題日益凸顯：我們是否真的只能“綁定”某一家模型服務商？ 當GPT-4突然限流、Claude接口超時、國產(chǎn)大模型合規(guī)要求收緊——這些都不是假設&…

中小企業(yè)如何用Dify零門檻構建AI服務系統(tǒng) 在今天，一家只有五人團隊的初創(chuàng)公司，花了一下午時間上線了一個能自動回答客戶咨詢、調(diào)取訂單數(shù)據(jù)、甚至代寫郵件的“數(shù)字員工”——聽起來像科幻？但這正是越來越多中小企業(yè)正在真實發(fā)生的故事。而這一…

Dify鏡像詳解：如何通過可視化AI Agent快速搭建企業(yè)級大模型應用 在企業(yè)紛紛擁抱大模型的今天，一個現(xiàn)實問題擺在面前：如何讓AI真正落地到業(yè)務流程中？不是跑通幾個demo，而是構建穩(wěn)定、可控、可維護的生產(chǎn)級應用。很多團隊…