用vh和 Grid 搭出真正“全屏自適應(yīng)”的頁(yè)面，一招解決多端布局難題你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的問(wèn)題：在設(shè)計(jì)一個(gè)登錄頁(yè)或后臺(tái)系統(tǒng)時(shí)，明明寫(xiě)了height: 100%，結(jié)果頁(yè)面就是撐不滿屏幕？或者在手機(jī)上測(cè)試時(shí)，發(fā)現(xiàn)底部被軟…

Dify鏡像一鍵部署方案：加速你的GPU算力變現(xiàn)路徑 在AI商業(yè)化浪潮席卷各行各業(yè)的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在許多技術(shù)團(tuán)隊(duì)面前：手握高性能GPU服務(wù)器，卻難以快速輸出可落地的智能服務(wù)。模型跑得起來(lái)，應(yīng)用卻做不出來(lái)&#xff1…

elasticsearch-head：在分布式日志系統(tǒng)中如何用好這個(gè)“老派”調(diào)試?yán)?微服務(wù)架構(gòu)早已不是新鮮詞。當(dāng)你的系統(tǒng)由幾十個(gè)容器、上百個(gè)實(shí)例組成時(shí)，最怕的不是服務(wù)宕機(jī)——而是日志散落各處，查無(wú)可查。 你有沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)這樣的場(chǎng)景？ 線…

Dify如何實(shí)現(xiàn)不同Token供應(yīng)商之間的動(dòng)態(tài)切換？ 在企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用快速演進(jìn)的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題日益凸顯：我們是否真的只能“綁定”某一家模型服務(wù)商？ 當(dāng)GPT-4突然限流、Claude接口超時(shí)、國(guó)產(chǎn)大模型合規(guī)要求收緊——這些都不是假設(shè)&…

中小企業(yè)如何用Dify零門(mén)檻構(gòu)建AI服務(wù)系統(tǒng) 在今天，一家只有五人團(tuán)隊(duì)的初創(chuàng)公司，花了一下午時(shí)間上線了一個(gè)能自動(dòng)回答客戶咨詢、調(diào)取訂單數(shù)據(jù)、甚至代寫(xiě)郵件的“數(shù)字員工”——聽(tīng)起來(lái)像科幻？但這正是越來(lái)越多中小企業(yè)正在真實(shí)發(fā)生的故事。而這一…

Dify鏡像詳解：如何通過(guò)可視化AI Agent快速搭建企業(yè)級(jí)大模型應(yīng)用 在企業(yè)紛紛擁抱大模型的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在面前：如何讓AI真正落地到業(yè)務(wù)流程中？不是跑通幾個(gè)demo，而是構(gòu)建穩(wěn)定、可控、可維護(hù)的生產(chǎn)級(jí)應(yīng)用。很多團(tuán)隊(duì)…

Dify插件擴(kuò)展機(jī)制探索：自定義組件增強(qiáng)平臺(tái)能力 在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，越來(lái)越多的團(tuán)隊(duì)開(kāi)始嘗試構(gòu)建基于大語(yǔ)言模型（LLM）的AI應(yīng)用。然而現(xiàn)實(shí)往往比預(yù)期復(fù)雜得多——LLM擅長(zhǎng)理解和生成語(yǔ)言，卻無(wú)法直接訪問(wèn)企業(yè)的訂單系…

高頻開(kāi)關(guān)下續(xù)流二極管的損耗真相：從計(jì)算到優(yōu)化的實(shí)戰(zhàn)指南你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況？一個(gè)設(shè)計(jì)看似完美的Buck電源，在300kHz以上頻率運(yùn)行時(shí)，效率卻始終卡在87%上不去。測(cè)溫發(fā)現(xiàn)，那個(gè)不起眼的“小二極管”居然燙得不敢用手…