Chatbot Arena排名深度解析：如何正確解讀與實戰(zhàn)應(yīng)用 最近在優(yōu)化自己的對話AI項目時，我經(jīng)?？吹礁鞣N大模型在Chatbot Arena上的排名被拿來比較。一開始我也挺困惑的——這個排名到底意味著什么？它真的能反映模型在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)嗎&#xf…

最近在做一個智能客服系統(tǒng)的升級，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的方案要么維護成本高，要么回答質(zhì)量不穩(wěn)定。研究了一圈，發(fā)現(xiàn) LangChain 配合 RAG（檢索增強生成）技術(shù)是個不錯的解法。今天就來聊聊怎么用這套組合拳，搭建一個既“聰…

作為一名開發(fā)者，我最近深度體驗了如何利用大語言模型來輔助日常編碼工作。從最初的“一問一答”式嘗試，到后來構(gòu)建起一套穩(wěn)定、高效的AI輔助開發(fā)流程，中間踩了不少坑，也總結(jié)出一些實用的經(jīng)驗。今天，我就以ChatGPT這類?！?

背景痛點：為什么傳統(tǒng)客服系統(tǒng)在AI時代力不從心？ 在開始動手之前，我們得先搞清楚，為什么傳統(tǒng)的規(guī)則匹配或簡單關(guān)鍵詞客服系統(tǒng)，在今天的業(yè)務(wù)場景下越來越“吃力”。我總結(jié)下來，主要有三大痛點，這也…

客服智能體搭建實戰(zhàn)：從架構(gòu)設(shè)計到性能優(yōu)化的全鏈路指南 在電商大促或金融業(yè)務(wù)高峰期，傳統(tǒng)客服系統(tǒng)常因流量洪峰而崩潰，導(dǎo)致用戶咨詢無響應(yīng)、機器人答非所問或?qū)υ挕笆洝?。本文將深入剖析這些痛點，并分享一套從架構(gòu)設(shè)計到性能優(yōu)化…

在構(gòu)建智能客服系統(tǒng)的過程中，我們常常會遇到一個尷尬的局面：用戶問“怎么退款”，系統(tǒng)卻回復(fù)“請告訴我您的訂單號”。這背后是意圖識別不準(zhǔn)的典型問題。而當(dāng)促銷活動帶來流量洪峰時，系統(tǒng)響應(yīng)延遲飆升，用戶體驗更是雪上…

最近在做一個智能客服系統(tǒng)的升級項目，之前用的那套基于規(guī)則引擎的老系統(tǒng)，實在是讓人頭疼。每次業(yè)務(wù)一有變動，比如新增一個產(chǎn)品或者修改一個活動規(guī)則，我們開發(fā)就得吭哧吭哧地去寫一堆新的正則表達式和if-else邏輯，維護成…

作為一名開發(fā)者，你是否經(jīng)常被重復(fù)性的數(shù)據(jù)處理任務(wù)所困擾？比如，從一堆雜亂的 CSV 文件中提取關(guān)鍵信息、生成每周固定的報表圖表，或者為某個臨時需求快速寫一個數(shù)據(jù)清洗腳本。這些工作雖然邏輯不復(fù)雜，但手動編寫和調(diào)試代…