最近在做一個(gè)智能客服項(xiàng)目，客戶對響應(yīng)速度和回答準(zhǔn)確性要求都很高。之前調(diào)研過Rasa、Dialogflow等方案，要么部署復(fù)雜，要么定制化成本高。后來發(fā)現(xiàn)了Dify這個(gè)平臺，它把大模型應(yīng)用開發(fā)的門檻降得很低，特別是知識庫和Work…

最近在輔導(dǎo)幾位學(xué)弟學(xué)妹做畢業(yè)設(shè)計(jì)，發(fā)現(xiàn)一個(gè)挺普遍的現(xiàn)象：大家選題時(shí)雄心勃勃，想做個(gè)“大而全”的系統(tǒng)，比如寵物綜合服務(wù)系統(tǒng)，但實(shí)際開發(fā)起來，往往變成了功能的簡單堆砌。前端頁面和后端接口強(qiáng)耦合&#xf…

背景痛點(diǎn)：為什么智能客服接入服務(wù)號沒那么簡單？ 很多企業(yè)在嘗試將智能客服系統(tǒng)接入微信服務(wù)號時(shí)，往往會低估其中的技術(shù)復(fù)雜度。微信服務(wù)號的公眾平臺消息接口雖然提供了標(biāo)準(zhǔn)化的接入方式，但在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，開發(fā)者會面…

最近在項(xiàng)目中接入了騰訊云的智能客服機(jī)器人，把整個(gè)集成過程和一些優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)記錄下來，希望能幫到有類似需求的同學(xué)。自己動(dòng)手搭過客服系統(tǒng)的朋友都知道，從零開始搞一套，不僅開發(fā)周期長，而且智能語義理解這塊的門檻太高了…

Windows平臺Chat TTS集成實(shí)戰(zhàn)：從語音合成到AI輔助開發(fā) 最近在做一個(gè)需要語音交互的桌面應(yīng)用，核心需求之一就是集成一個(gè)響應(yīng)快、音質(zhì)自然的TTS（文本轉(zhuǎn)語音）引擎。在Windows平臺上折騰了一圈，發(fā)現(xiàn)這事兒遠(yuǎn)沒有想象中簡單…

最近在做一個(gè)高速接口模塊的設(shè)計(jì)，時(shí)序總是收不緊，反復(fù)折騰了幾輪，發(fā)現(xiàn)問題的核心都繞不開時(shí)鐘網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量。今天就把這段時(shí)間關(guān)于 Clock Latency（時(shí)鐘延遲） 和 Clock Skew（時(shí)鐘偏移） 的思考和實(shí)踐…

最近在準(zhǔn)備2025年的泰迪杯挑戰(zhàn)賽，C題是關(guān)于智能客服機(jī)器人的，感覺挺有意思的。這類比賽題目往往緊貼實(shí)際應(yīng)用，把平時(shí)學(xué)到的NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)知識串起來解決一個(gè)完整的問題，是個(gè)很好的鍛煉機(jī)會。今天就來聊聊我的理解和一些實(shí)現(xiàn)思路&a…

背景痛點(diǎn)：語音模型部署路上的“攔路虎” 在嘗試將Capswriter這類先進(jìn)的語音模型投入實(shí)際應(yīng)用時(shí)，開發(fā)者們往往會遇到一系列令人頭疼的共性問題。這些問題環(huán)環(huán)相扣，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的疏忽都可能導(dǎo)致部署失敗或性能不達(dá)標(biāo)。 網(wǎng)絡(luò)限制與下載速度慢…