最近在準(zhǔn)備2025年的泰迪杯挑戰(zhàn)賽，C題是關(guān)于智能客服機(jī)器人的，感覺(jué)挺有意思的。這類比賽題目往往緊貼實(shí)際應(yīng)用，把平時(shí)學(xué)到的NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)串起來(lái)解決一個(gè)完整的問(wèn)題，是個(gè)很好的鍛煉機(jī)會(huì)。今天就來(lái)聊聊我的理解和一些實(shí)現(xiàn)思路&a…

背景痛點(diǎn)：語(yǔ)音模型部署路上的“攔路虎” 在嘗試將Capswriter這類先進(jìn)的語(yǔ)音模型投入實(shí)際應(yīng)用時(shí)，開(kāi)發(fā)者們往往會(huì)遇到一系列令人頭疼的共性問(wèn)題。這些問(wèn)題環(huán)環(huán)相扣，任何一個(gè)環(huán)節(jié)的疏忽都可能導(dǎo)致部署失敗或性能不達(dá)標(biāo)。 網(wǎng)絡(luò)限制與下載速度慢…

背景痛點(diǎn)：LLM集成中的那些“坑” 最近在嘗試將大型語(yǔ)言模型集成到自己的應(yīng)用里，想做個(gè)智能客服或者聊天機(jī)器人。本以為調(diào)用個(gè)API就完事了，結(jié)果一路踩坑，才發(fā)現(xiàn)從模型集成到穩(wěn)定上線，中間隔著十萬(wàn)八千里。今天就來(lái)聊聊…

近年來(lái)，隨著城市精細(xì)化管理與公共空間需求的升級(jí)，崗?fù)ぷ鳛楣苍O(shè)施的重要組成部分，正從單一功能向模塊化、智能化、場(chǎng)景化方向迭代。從治安執(zhí)勤到便民服務(wù)，從景區(qū)導(dǎo)覽到商業(yè)運(yùn)營(yíng)，崗?fù)さ膽?yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展，推動(dòng)行業(yè)…

最近在做一個(gè)智能客服助手的項(xiàng)目，其中語(yǔ)音輸入功能是核心體驗(yàn)之一。用戶希望像跟真人對(duì)話一樣，說(shuō)完話就能立刻得到回應(yīng)，這對(duì)我們技術(shù)實(shí)現(xiàn)提出了不小的挑戰(zhàn)。今天就來(lái)聊聊我們是如何從零開(kāi)始，設(shè)計(jì)并優(yōu)化這個(gè)功能的。1. 我們遇到了哪…

最近在項(xiàng)目里深度用了一段時(shí)間大語(yǔ)言模型，尤其是對(duì)話類應(yīng)用，一個(gè)繞不開(kāi)的痛點(diǎn)就是“降智”現(xiàn)象。你肯定也遇到過(guò)：聊得好好的AI，突然開(kāi)始答非所問(wèn)、邏輯混亂，或者干脆復(fù)讀機(jī)一樣重復(fù)之前的回答。這可不是它“心情不好”…

收集夢(mèng)的殘片。這個(gè)東西吧，你越咕越不想寫，已經(jīng)擺過(guò)半個(gè)寒假了，再不寫還真的對(duì)不起自己了。 可能比較以自我為中心，只是覺(jué)得沒(méi)必要過(guò)多地提起朋友的名字，很無(wú)趣。 從初一開(kāi)始，看來(lái)我學(xué) OI 還是挺早的。 別看我?！?

最近在部署ChatTTS這個(gè)開(kāi)源語(yǔ)音合成模型時(shí)，遇到了一個(gè)挺典型的PyTorch錯(cuò)誤：RuntimeError: narrow(): length must be non-negative。這個(gè)錯(cuò)誤乍一看有點(diǎn)讓人摸不著頭腦，特別是對(duì)于剛接觸PyTorch張量操作的新手來(lái)說(shuō)。經(jīng)過(guò)一番折騰和調(diào)試&#…