最近在輔導幾位學弟學妹做畢業(yè)設計，發(fā)現一個挺普遍的現象：大家選題時雄心勃勃，想做個“大而全”的系統，比如寵物綜合服務系統，但實際開發(fā)起來，往往變成了功能的簡單堆砌。前端頁面和后端接口強耦合&#xf…

背景痛點：為什么智能客服接入服務號沒那么簡單？ 很多企業(yè)在嘗試將智能客服系統接入微信服務號時，往往會低估其中的技術復雜度。微信服務號的公眾平臺消息接口雖然提供了標準化的接入方式，但在實際生產環(huán)境中，開發(fā)者會面…

最近在項目中接入了騰訊云的智能客服機器人，把整個集成過程和一些優(yōu)化經驗記錄下來，希望能幫到有類似需求的同學。自己動手搭過客服系統的朋友都知道，從零開始搞一套，不僅開發(fā)周期長，而且智能語義理解這塊的門檻太高了…

Windows平臺Chat TTS集成實戰(zhàn)：從語音合成到AI輔助開發(fā) 最近在做一個需要語音交互的桌面應用，核心需求之一就是集成一個響應快、音質自然的TTS（文本轉語音）引擎。在Windows平臺上折騰了一圈，發(fā)現這事兒遠沒有想象中簡單…

最近在做一個高速接口模塊的設計，時序總是收不緊，反復折騰了幾輪，發(fā)現問題的核心都繞不開時鐘網絡的質量。今天就把這段時間關于 Clock Latency（時鐘延遲） 和 Clock Skew（時鐘偏移） 的思考和實踐…

最近在準備2025年的泰迪杯挑戰(zhàn)賽，C題是關于智能客服機器人的，感覺挺有意思的。這類比賽題目往往緊貼實際應用，把平時學到的NLP和機器學習知識串起來解決一個完整的問題，是個很好的鍛煉機會。今天就來聊聊我的理解和一些實現思路&a…

背景痛點：語音模型部署路上的“攔路虎” 在嘗試將Capswriter這類先進的語音模型投入實際應用時，開發(fā)者們往往會遇到一系列令人頭疼的共性問題。這些問題環(huán)環(huán)相扣，任何一個環(huán)節(jié)的疏忽都可能導致部署失敗或性能不達標。 網絡限制與下載速度慢…

背景痛點：LLM集成中的那些“坑” 最近在嘗試將大型語言模型集成到自己的應用里，想做個智能客服或者聊天機器人。本以為調用個API就完事了，結果一路踩坑，才發(fā)現從模型集成到穩(wěn)定上線，中間隔著十萬八千里。今天就來聊聊…