近年來，隨著城市精細化管理與公共空間需求的升級，崗?fù)ぷ鳛楣苍O(shè)施的重要組成部分，正從單一功能向模塊化、智能化、場景化方向迭代。從治安執(zhí)勤到便民服務(wù)，從景區(qū)導(dǎo)覽到商業(yè)運營，崗?fù)さ膽?yīng)用場景持續(xù)拓展，推動行業(yè)…

最近在做一個智能客服助手的項目，其中語音輸入功能是核心體驗之一。用戶希望像跟真人對話一樣，說完話就能立刻得到回應(yīng)，這對我們技術(shù)實現(xiàn)提出了不小的挑戰(zhàn)。今天就來聊聊我們是如何從零開始，設(shè)計并優(yōu)化這個功能的。1. 我們遇到了哪…

最近在項目里深度用了一段時間大語言模型，尤其是對話類應(yīng)用，一個繞不開的痛點就是“降智”現(xiàn)象。你肯定也遇到過：聊得好好的AI，突然開始答非所問、邏輯混亂，或者干脆復(fù)讀機一樣重復(fù)之前的回答。這可不是它“心情不好”…

收集夢的殘片。這個東西吧，你越咕越不想寫，已經(jīng)擺過半個寒假了，再不寫還真的對不起自己了。 可能比較以自我為中心，只是覺得沒必要過多地提起朋友的名字，很無趣。 從初一開始，看來我學(xué) OI 還是挺早的。 別看我?！?

最近在部署ChatTTS這個開源語音合成模型時，遇到了一個挺典型的PyTorch錯誤：RuntimeError: narrow(): length must be non-negative。這個錯誤乍一看有點讓人摸不著頭腦，特別是對于剛接觸PyTorch張量操作的新手來說。經(jīng)過一番折騰和調(diào)試&#…

作為一名電子科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的本科生，畢業(yè)設(shè)計是檢驗我們四年所學(xué)、將理論轉(zhuǎn)化為實踐的關(guān)鍵一環(huán)。然而，很多同學(xué)在起步階段就遇到了難題：選題要么過于宏大空洞，要么缺乏工程實現(xiàn)的清晰路徑；面對硬件選型、軟件編程和系…

背景痛點：智能客服系統(tǒng)的技術(shù)挑戰(zhàn) 在構(gòu)建現(xiàn)代智能客服系統(tǒng)時，我們面臨著一系列復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的單點腳本或簡單規(guī)則引擎在應(yīng)對真實業(yè)務(wù)場景時，往往顯得力不從心。核心痛點主要集中在三個方面：對話狀態(tài)管理、多輪會話上下文?！?

文章目錄前言一、先破迷思：AI說離譜話，真不是沒知識二、人話翻譯：什么是“對齊版過擬合”？三、現(xiàn)場盤點：AI最容易踩的5個對齊坑，個個都離譜1. 模板套娃坑：不管問啥，都往固定話術(shù)里塞…