最近在做一個(gè)智能客服的項(xiàng)目，客戶那邊老系統(tǒng)的問(wèn)題很典型：用戶問(wèn)個(gè)產(chǎn)品問(wèn)題，客服要么半天翻不到資料，要么聊著聊著就把用戶之前的需求給忘了。為了解決這兩個(gè)核心痛點(diǎn)——知識(shí)庫(kù)查詢(xún)效率低和多輪對(duì)話狀態(tài)丟失，我們決定…

在當(dāng)今數(shù)字化服務(wù)浪潮中，智能客服系統(tǒng)已成為企業(yè)與用戶交互的關(guān)鍵門(mén)戶。然而，許多企業(yè)在自研或選型過(guò)程中，常常面臨意圖識(shí)別不準(zhǔn)、多輪對(duì)話混亂、高并發(fā)下響應(yīng)延遲等核心痛點(diǎn)。傳統(tǒng)的基于規(guī)則或早期NLP模型的方案，往往在靈活性和準(zhǔn)…

最近在幫學(xué)弟學(xué)妹看畢設(shè)，發(fā)現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”這個(gè)選題特別熱門(mén)，但翻車(chē)率也高。很多人一開(kāi)始就想著要搞個(gè)“大而全”的平臺(tái)，結(jié)果要么卡在技術(shù)選型上，要么代碼寫(xiě)到一半發(fā)現(xiàn)架構(gòu)混亂，推倒重來(lái)，最后時(shí)間不夠草…

最近在輔導(dǎo)學(xué)弟學(xué)妹做畢設(shè)，發(fā)現(xiàn)“校園跑腿業(yè)務(wù)系統(tǒng)”是個(gè)熱門(mén)選題，但很多人卡在了核心的訂單調(diào)度服務(wù)上。要么是代碼寫(xiě)成一團(tuán)亂麻，要么是演示時(shí)出現(xiàn)重復(fù)接單、狀態(tài)不同步的尷尬場(chǎng)面。今天，我就結(jié)合自己踩過(guò)的坑，分享一…

痛點(diǎn)分析：為什么傳統(tǒng)客服系統(tǒng)力不從心？ 在深入設(shè)計(jì)新系統(tǒng)之前，我們得先搞清楚老系統(tǒng)到底“卡”在哪里。我參與過(guò)幾個(gè)傳統(tǒng)客服系統(tǒng)的維護(hù)，感觸最深的就是規(guī)則引擎的“僵化”。 想象一下，每當(dāng)業(yè)務(wù)新增一個(gè)產(chǎn)品或者服務(wù)&a…

最近在折騰個(gè)人項(xiàng)目，想給產(chǎn)品加個(gè)智能客服模塊。調(diào)研了一圈，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方案要么貴得離譜，要么定制起來(lái)極其麻煩。正好看到FastGPT這個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，號(hào)稱(chēng)能低成本快速搭建，就決定親自試試水。經(jīng)過(guò)一番折騰，總算從零…

最近在幫學(xué)弟學(xué)妹們看畢業(yè)設(shè)計(jì)，發(fā)現(xiàn)很多同學(xué)第一次做深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，從選題到最終部署演示，一路上踩了不少坑。今天我就結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn)，梳理一份從“煉丹”到“上菜”的全流程避坑指南，希望能幫你少走彎路，做…

最近在把 Cherry Studio 這套 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架部署到火山引擎上時(shí)，踩了不少坑。從最初的網(wǎng)絡(luò)不通，到鏡像拉取慢，再到服務(wù)冷啟動(dòng)延遲高，整個(gè)過(guò)程可以說(shuō)是“痛并快樂(lè)著”。今天就把這次實(shí)戰(zhàn)部署的經(jīng)驗(yàn)整理成筆記，希望能幫…