最近在幫學(xué)弟學(xué)妹看畢設(shè)，發(fā)現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”這個選題特別熱門，但翻車率也高。很多人一開始就想著要搞個“大而全”的平臺，結(jié)果要么卡在技術(shù)選型上，要么代碼寫到一半發(fā)現(xiàn)架構(gòu)混亂，推倒重來，最后時間不夠草…

最近在輔導(dǎo)學(xué)弟學(xué)妹做畢設(shè)，發(fā)現(xiàn)“校園跑腿業(yè)務(wù)系統(tǒng)”是個熱門選題，但很多人卡在了核心的訂單調(diào)度服務(wù)上。要么是代碼寫成一團亂麻，要么是演示時出現(xiàn)重復(fù)接單、狀態(tài)不同步的尷尬場面。今天，我就結(jié)合自己踩過的坑，分享一…

痛點分析：為什么傳統(tǒng)客服系統(tǒng)力不從心？ 在深入設(shè)計新系統(tǒng)之前，我們得先搞清楚老系統(tǒng)到底“卡”在哪里。我參與過幾個傳統(tǒng)客服系統(tǒng)的維護，感觸最深的就是規(guī)則引擎的“僵化”。 想象一下，每當(dāng)業(yè)務(wù)新增一個產(chǎn)品或者服務(wù)&a…

最近在折騰個人項目，想給產(chǎn)品加個智能客服模塊。調(diào)研了一圈，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方案要么貴得離譜，要么定制起來極其麻煩。正好看到FastGPT這個開源項目，號稱能低成本快速搭建，就決定親自試試水。經(jīng)過一番折騰，總算從零…

最近在幫學(xué)弟學(xué)妹們看畢業(yè)設(shè)計，發(fā)現(xiàn)很多同學(xué)第一次做深度學(xué)習(xí)項目，從選題到最終部署演示，一路上踩了不少坑。今天我就結(jié)合自己的經(jīng)驗，梳理一份從“煉丹”到“上菜”的全流程避坑指南，希望能幫你少走彎路，做…

最近在把 Cherry Studio 這套 AI 應(yīng)用開發(fā)框架部署到火山引擎上時，踩了不少坑。從最初的網(wǎng)絡(luò)不通，到鏡像拉取慢，再到服務(wù)冷啟動延遲高，整個過程可以說是“痛并快樂著”。今天就把這次實戰(zhàn)部署的經(jīng)驗整理成筆記，希望能幫…

最近在做一個需要語音播報功能的小項目，之前用的一些在線語音合成API，要么效果生硬，要么成本太高。偶然間發(fā)現(xiàn)了ChatTTS這個開源項目，據(jù)說效果很自然，尤其是結(jié)合PT模型后，在中文場景下表現(xiàn)不錯。作為一個剛…

在智能客服系統(tǒng)的實際應(yīng)用中，我們常常面臨一個核心矛盾：用戶期望獲得像真人一樣流暢、準(zhǔn)確的即時響應(yīng)，而系統(tǒng)卻受限于意圖識別不準(zhǔn)、上下文丟失、響應(yīng)延遲等問題。尤其是在處理復(fù)雜業(yè)務(wù)咨詢或多輪對話時，傳統(tǒng)的解決方案往往捉襟見…