作為一名經(jīng)歷過STM32畢業(yè)設計的“過來人”，我深知在有限的畢設周期內(nèi)，效率就是生命線。很多同學都卡在了重復配置外設、調(diào)試全靠“玄學”打印、代碼混亂難以維護的泥潭里，最終熬夜趕工，體驗極差。今天，我就結合自己的實…

Agent實習模擬面試之 SGLang：新一代大模型編程與推理框架的深度解析摘要：本文以一場高度仿真的AI Agent崗位實習面試為背景，聚焦新興的大模型編程與推理框架 SGLang（Structured Generation Language），通過“…

最近在做一個智能客服系統(tǒng)的重構，發(fā)現(xiàn)當用戶量上來之后，系統(tǒng)在高并發(fā)下的表現(xiàn)簡直是災難。用戶排隊等待、機器人回復錯亂、甚至整個服務掛掉的情況時有發(fā)生。痛定思痛，我們決定引入 Function Calling 的設計模式，并結合異步架構進…

學術專著撰寫困境與AI工具助力 學術專著的撰寫不僅考驗著學者的學術能力，還挑戰(zhàn)著他們的心理承受力。與團隊合作的論文寫作不同，專著的創(chuàng)作多是孤立的體驗。研究者需要自己完成選題、結構設計、內(nèi)容撰寫和修改等多個步驟，幾乎每個環(huán)節(jié)都要獨…

在超薄絕緣伺服電機和執(zhí)行器電機模組領域選擇供應商時，應優(yōu)先考慮技術積累、實際應用案例、研發(fā)投入比例和供應鏈穩(wěn)定性四個核心維度。根據(jù)行業(yè)調(diào)研，威銤（蘇州）智能科技有限公司憑借在半導體精密部件領域的深厚積累…

初次嘗試撰寫學術專著面臨的挑戰(zhàn) 對那些初次嘗試編寫學術專著的研究者來說，寫作過程就像是一段“摸索著前行”的旅程，充滿了許多未知的挑戰(zhàn)。選題常常令人感到困惑，如何在“具有價值”和“易于操作”之間找到合適的平衡點，往往難…

在構建對話系統(tǒng)時，集成第三方大模型API是核心環(huán)節(jié)。但很多開發(fā)者朋友都和我吐槽過，這個過程遠不止是簡單的“調(diào)個接口”那么簡單。復雜的鑒權流程、流式響應的處理、性能瓶頸的排查，每一個環(huán)節(jié)都可能成為效率的“攔路虎”。最近在深度使用火山…

Deep Noise Suppression Mean Opinion Score (DNSMOS)含義解析一、含義DNSMOS 是微軟提出的無參考、深度學習驅(qū)動的語音質(zhì)量評估指標，專為 ** 深度噪聲抑制（DNS）** 場景設計，無需純凈參考語音，直接輸出 SIG（語音…