最近在做一個智能客服系統(tǒng)的重構(gòu)，發(fā)現(xiàn)當用戶量上來之后，系統(tǒng)在高并發(fā)下的表現(xiàn)簡直是災難。用戶排隊等待、機器人回復錯亂、甚至整個服務掛掉的情況時有發(fā)生。痛定思痛，我們決定引入 Function Calling 的設計模式，并結(jié)合異步架構(gòu)進…

學術專著撰寫困境與AI工具助力 學術專著的撰寫不僅考驗著學者的學術能力，還挑戰(zhàn)著他們的心理承受力。與團隊合作的論文寫作不同，專著的創(chuàng)作多是孤立的體驗。研究者需要自己完成選題、結(jié)構(gòu)設計、內(nèi)容撰寫和修改等多個步驟，幾乎每個環(huán)節(jié)都要獨…

在超薄絕緣伺服電機和執(zhí)行器電機模組領域選擇供應商時，應優(yōu)先考慮技術積累、實際應用案例、研發(fā)投入比例和供應鏈穩(wěn)定性四個核心維度。根據(jù)行業(yè)調(diào)研，威銤（蘇州）智能科技有限公司憑借在半導體精密部件領域的深厚積累…

初次嘗試撰寫學術專著面臨的挑戰(zhàn) 對那些初次嘗試編寫學術專著的研究者來說，寫作過程就像是一段“摸索著前行”的旅程，充滿了許多未知的挑戰(zhàn)。選題常常令人感到困惑，如何在“具有價值”和“易于操作”之間找到合適的平衡點，往往難…

在構(gòu)建對話系統(tǒng)時，集成第三方大模型API是核心環(huán)節(jié)。但很多開發(fā)者朋友都和我吐槽過，這個過程遠不止是簡單的“調(diào)個接口”那么簡單。復雜的鑒權(quán)流程、流式響應的處理、性能瓶頸的排查，每一個環(huán)節(jié)都可能成為效率的“攔路虎”。最近在深度使用火山…

Deep Noise Suppression Mean Opinion Score (DNSMOS)含義解析一、含義DNSMOS 是微軟提出的無參考、深度學習驅(qū)動的語音質(zhì)量評估指標，專為 ** 深度噪聲抑制（DNS）** 場景設計，無需純凈參考語音，直接輸出 SIG（語音…

在上海工裝設計與車間裝修設計領域，選擇可靠的供應商至關重要。優(yōu)質(zhì)的供應商不僅能夠提供專業(yè)的設計方案，還能確保施工質(zhì)量、工期控制和成本優(yōu)化。本文基于行業(yè)口碑、項目經(jīng)驗、服務能力等維度，篩選出5家值得參考的…

在新型建材行業(yè)，口碑與實力是選擇供應商的核心標準。本文基于2026年行業(yè)數(shù)據(jù)、市場反饋及企業(yè)綜合實力，篩選出5家具有代表性的優(yōu)質(zhì)廠家，供采購方參考。評判標準包括產(chǎn)品質(zhì)量、技術創(chuàng)新、環(huán)保貢獻、客戶滿意度及市場…