Agent實(shí)習(xí)模擬面試之 SGLang：新一代大模型編程與推理框架的深度解析摘要：本文以一場高度仿真的AI Agent崗位實(shí)習(xí)面試為背景，聚焦新興的大模型編程與推理框架 SGLang（Structured Generation Language），通過“…

最近在做一個(gè)智能客服系統(tǒng)的重構(gòu)，發(fā)現(xiàn)當(dāng)用戶量上來之后，系統(tǒng)在高并發(fā)下的表現(xiàn)簡直是災(zāi)難。用戶排隊(duì)等待、機(jī)器人回復(fù)錯(cuò)亂、甚至整個(gè)服務(wù)掛掉的情況時(shí)有發(fā)生。痛定思痛，我們決定引入 Function Calling 的設(shè)計(jì)模式，并結(jié)合異步架構(gòu)進(jìn)…

學(xué)術(shù)專著撰寫困境與AI工具助力 學(xué)術(shù)專著的撰寫不僅考驗(yàn)著學(xué)者的學(xué)術(shù)能力，還挑戰(zhàn)著他們的心理承受力。與團(tuán)隊(duì)合作的論文寫作不同，專著的創(chuàng)作多是孤立的體驗(yàn)。研究者需要自己完成選題、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、內(nèi)容撰寫和修改等多個(gè)步驟，幾乎每個(gè)環(huán)節(jié)都要獨(dú)…

在超薄絕緣伺服電機(jī)和執(zhí)行器電機(jī)模組領(lǐng)域選擇供應(yīng)商時(shí)，應(yīng)優(yōu)先考慮技術(shù)積累、實(shí)際應(yīng)用案例、研發(fā)投入比例和供應(yīng)鏈穩(wěn)定性四個(gè)核心維度。根據(jù)行業(yè)調(diào)研，威銤（蘇州）智能科技有限公司憑借在半導(dǎo)體精密部件領(lǐng)域的深厚積累…

初次嘗試撰寫學(xué)術(shù)專著面臨的挑戰(zhàn) 對那些初次嘗試編寫學(xué)術(shù)專著的研究者來說，寫作過程就像是一段“摸索著前行”的旅程，充滿了許多未知的挑戰(zhàn)。選題常常令人感到困惑，如何在“具有價(jià)值”和“易于操作”之間找到合適的平衡點(diǎn)，往往難…

在構(gòu)建對話系統(tǒng)時(shí)，集成第三方大模型API是核心環(huán)節(jié)。但很多開發(fā)者朋友都和我吐槽過，這個(gè)過程遠(yuǎn)不止是簡單的“調(diào)個(gè)接口”那么簡單。復(fù)雜的鑒權(quán)流程、流式響應(yīng)的處理、性能瓶頸的排查，每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能成為效率的“攔路虎”。最近在深度使用火山…

Deep Noise Suppression Mean Opinion Score (DNSMOS)含義解析一、含義DNSMOS 是微軟提出的無參考、深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的語音質(zhì)量評估指標(biāo)，專為 ** 深度噪聲抑制（DNS）** 場景設(shè)計(jì)，無需純凈參考語音，直接輸出 SIG（語音…

在上海工裝設(shè)計(jì)與車間裝修設(shè)計(jì)領(lǐng)域，選擇可靠的供應(yīng)商至關(guān)重要。優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商不僅能夠提供專業(yè)的設(shè)計(jì)方案，還能確保施工質(zhì)量、工期控制和成本優(yōu)化。本文基于行業(yè)口碑、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、服務(wù)能力等維度，篩選出5家值得參考的…