本文分類：news發(fā)布日期：2026/2/23 7:46:32
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?作者簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長畢業(yè)設計輔導、數(shù)學建模、數(shù)據處理、建模仿真、程序設計、完整代碼獲取、論文復現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關注個人主頁：Matlab科研工作室👇 關注我領取海量matlab電子書和…
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2026/2/15 2:16:30
YOLO26改進 - 卷積Conv SPD-Conv空間深度轉換卷積優(yōu)化空間信息編碼，攻克小目標檢測難題
?前言
本文介紹了一種名為SPD-Conv的新型CNN構建塊及其在YOLO26中的結合。傳統(tǒng)CNN在處理低分辨率圖像或小物體時，因使用步長卷積和池化層導致細粒度信息丟失、性能下降。SPD-Conv由空間到深度（SPD）層和非步長卷積（…
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2026/2/19 23:51:25
YOLO26改進 - 卷積Conv 加權卷積wConv2D：無損替換標準卷積，增強空間建模與特征提取質量 arXiv 2025
?# 前言# 前言
本文介紹了加權卷積wConv及其在YOLO26中的結合。加權卷積是一種新型卷積機制，通過引入密度函數(shù)，根據鄰域像素與中心像素的距離自適應調整權重，打破傳統(tǒng)卷積等權處理的局限。它在不增加可訓練參數(shù)的…
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2026/2/16 2:03:56
YOLO26漲點改進 | 獨家創(chuàng)新、Neck特征融合改進篇 | ICLR 2025 | 引入FMoM頻率調制融合模塊，實現(xiàn)空間與頻率的協(xié)同特征增強，助力多模態(tài)融合、小目標檢測、遙感目標檢測有效漲點
一、本文介紹
??本文給大家介紹使用 FMoM（頻率調制模塊）改進 YOLO26網絡模型，可顯著提升其在復雜退化場景下的檢測穩(wěn)健性與泛化能力。該模塊通過在特征圖的頻率域中實現(xiàn)高低頻信息的雙向交互（H-L 與 L-H 路徑），利用高頻特征增強目標邊緣與紋理細節(jié)，同時以低頻結構約束…
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2026/2/20 0:15:58
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2026/2/19 23:58:50
【AAAI 2026即插即用】Mamba模塊篇 | MUB曼巴上采樣模塊，特別適用于圖像恢復、圖像超分辨率、圖像恢復、暗光增強、遙感任務、目標檢測、圖像分割 和 醫(yī)學影像分析等CV任務通用，漲點起飛
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2026/2/11 6:15:53
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2026/2/21 11:25:03
