本文分類：news發(fā)布日期：2026/2/23 7:50:53
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YOLO26改進(jìn) - 卷積Conv SPD-Conv空間深度轉(zhuǎn)換卷積優(yōu)化空間信息編碼，攻克小目標(biāo)檢測難題
?前言
本文介紹了一種名為SPD-Conv的新型CNN構(gòu)建塊及其在YOLO26中的結(jié)合。傳統(tǒng)CNN在處理低分辨率圖像或小物體時(shí)，因使用步長卷積和池化層導(dǎo)致細(xì)粒度信息丟失、性能下降。SPD-Conv由空間到深度（SPD）層和非步長卷積（…
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2026/2/22 9:21:11
實(shí)現(xiàn)ai循環(huán)中插入用戶對話的方法
全局變量設(shè)置一個(gè)用戶對話內(nèi)容，初始化為空然后再input的prompt里面加入這個(gè)變量用戶輸入的時(shí)候就會加到prompt里面沒輸入就是空變量這輪用完就reset
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2026/2/19 23:51:25
YOLO26改進(jìn) - 卷積Conv 加權(quán)卷積wConv2D：無損替換標(biāo)準(zhǔn)卷積，增強(qiáng)空間建模與特征提取質(zhì)量 arXiv 2025
?# 前言# 前言
本文介紹了加權(quán)卷積wConv及其在YOLO26中的結(jié)合。加權(quán)卷積是一種新型卷積機(jī)制，通過引入密度函數(shù)，根據(jù)鄰域像素與中心像素的距離自適應(yīng)調(diào)整權(quán)重，打破傳統(tǒng)卷積等權(quán)處理的局限。它在不增加可訓(xùn)練參數(shù)的…
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2026/2/16 2:03:56
YOLO26漲點(diǎn)改進(jìn) | 獨(dú)家創(chuàng)新、Neck特征融合改進(jìn)篇 | ICLR 2025 | 引入FMoM頻率調(diào)制融合模塊，實(shí)現(xiàn)空間與頻率的協(xié)同特征增強(qiáng)，助力多模態(tài)融合、小目標(biāo)檢測、遙感目標(biāo)檢測有效漲點(diǎn)
一、本文介紹
??本文給大家介紹使用 FMoM（頻率調(diào)制模塊）改進(jìn) YOLO26網(wǎng)絡(luò)模型，可顯著提升其在復(fù)雜退化場景下的檢測穩(wěn)健性與泛化能力。該模塊通過在特征圖的頻率域中實(shí)現(xiàn)高低頻信息的雙向交互（H-L 與 L-H 路徑），利用高頻特征增強(qiáng)目標(biāo)邊緣與紋理細(xì)節(jié)，同時(shí)以低頻結(jié)構(gòu)約束…
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2026/2/20 0:15:58
【DVMCNN診斷網(wǎng)絡(luò)】基于離散韋格納分布DWVD結(jié)合MCNN多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷研究附matlab代碼
?作者簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長畢業(yè)設(shè)計(jì)輔導(dǎo)、數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁：Matlab科研工作室👇 關(guān)注我領(lǐng)取海量matlab電子書和…
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2026/2/19 23:58:50
【AAAI 2026即插即用】Mamba模塊篇 | MUB曼巴上采樣模塊，特別適用于圖像恢復(fù)、圖像超分辨率、圖像恢復(fù)、暗光增強(qiáng)、遙感任務(wù)、目標(biāo)檢測、圖像分割 和 醫(yī)學(xué)影像分析等CV任務(wù)通用，漲點(diǎn)起飛
本文目錄
1.🔥論文介紹：
2.🔥論文創(chuàng)新點(diǎn)：
3.🔥方法描述：
4.🔥MUB 即插即用模塊作用：
MUB模塊作用：
MUB模塊實(shí)現(xiàn)：
5.🔥適用任務(wù)場景&#x…
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2026/2/11 6:15:53
沙丘貓算法+哈里斯鷹+鯨魚+黏菌算法+蝴蝶算法優(yōu)化ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸預(yù)測附Matlab代碼
?作者簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長畢業(yè)設(shè)計(jì)輔導(dǎo)、數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁：Matlab科研工作室👇 關(guān)注我領(lǐng)取海量matlab電子書和…
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2026/2/21 11:25:03
YOLO26改進(jìn) - 卷積Conv 注入多階門控聚合機(jī)制：Multi-Order Gated Aggregation 突破表示瓶頸，增強(qiáng)復(fù)雜場景目標(biāo)感知能力
?# 前言# 前言
本文介紹了MogaNet中的多階門控聚合（MultiOrderGatedAggregation）模塊在YOLO26中的結(jié)合應(yīng)用。MultiOrderGatedAggregation模塊通過多階深度卷積、門控操作和特征分解，能在不同交互尺度學(xué)習(xí)信息、動(dòng)態(tài)…
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2026/2/17 19:04:42
