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一文講透 LLM、RAG、MCP 與 AI Agent：AI 系統(tǒng)的四個(gè)核心層級(jí) 這四個(gè)概念確實(shí)是當(dāng)前AI領(lǐng)域最核心且容易混淆的技術(shù)層級(jí)。簡(jiǎn)單來說，它們代表了從“基礎(chǔ)模型”到“智能體系統(tǒng)”的四個(gè)不同層次： 一個(gè)核心比喻： 想象一個(gè)頂尖的人類專家（LLM），他需要去完成一項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)（如制…

? # 前言# 前言 本文介紹了一種用于構(gòu)建輕量級(jí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙卷積核（DualConv）方法及其在YOLO26中的結(jié)合。DualConv結(jié)合$3 \times 3$和$1 \times 1$卷積核同時(shí)處理輸入特征圖通道，利用組卷積技術(shù)排列卷積濾波器…