短劇時代下的軟件測試IP機遇 在2026年，視頻內容消費持續(xù)爆發(fā)，短劇以其高沉浸感和碎片化特性成為流量新引擎。數(shù)據(jù)顯示，Reels短劇平臺日活躍用戶年增長率超50%，尤其適合技術從業(yè)者展示專業(yè)能力。對于軟件測試人員，這不…

探索WebGL可視化：從零掌握ECharts-GL 3D數(shù)據(jù)可視化技術 【免費下載鏈接】echarts-gl Extension pack for Apache ECharts, providing globe visualization and 3D plots. 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ec/echarts-gl 在當今數(shù)據(jù)驅動的時代&…

HY-Motion分布式訓練：十億參數(shù)模型并行策略 1. 為什么十億參數(shù)的3D動作模型需要全新訓練范式？ 你可能已經(jīng)試過用文字生成圖片、寫故事，甚至做視頻——但用一句話讓一個3D角色“從椅子上站起來，伸展雙臂，再緩慢坐下”…

Ollama一鍵部署translategemma-12b-it：896896圖像文本雙模翻譯教程 你是不是也遇到過這樣的場景：收到一張英文說明書截圖，想快速看懂卻要反復截圖、復制、粘貼到多個翻譯工具里？或者在跨境電商平臺看到商品詳情頁的圖片里嵌著外文…

Qwen3-4B-Instruct詳細步驟：如何監(jiān)控CPU利用率與推理延遲并做基線對比 1. 為什么需要監(jiān)控——不只是“能跑”，更要“跑得明白” 你剛拉起 Qwen3-4B-Instruct 鏡像，輸入“寫一個帶 GUI 的 Python 計算器”，等了 8 秒看到第一行輸…

QAnything PDF解析模型應用案例：高效處理掃描文檔與表格 在日常辦公和知識管理中，我們經(jīng)常需要從PDF文件中提取結構化信息——尤其是那些掃描生成的PDF，里面沒有可復制的文字，只有圖片。傳統(tǒng)方法要么靠人工逐字錄入，要…

RMBG-2.0部署避坑指南：MySQL數(shù)據(jù)庫配置詳解 1. 為什么RMBG-2.0需要MySQL數(shù)據(jù)庫 RMBG-2.0作為一款面向生產(chǎn)環(huán)境的圖像背景移除服務，本身雖然是純推理模型，但在實際部署中往往需要配套的數(shù)據(jù)庫支持。很多用戶在初次部署時會困惑：一…

RetinafaceCurricularFace實戰(zhàn)教程：使用ONNX Runtime在CPU環(huán)境輕量部署 你是不是也遇到過這樣的問題：想在沒有GPU的普通服務器、邊緣設備或者筆記本電腦上跑人臉識別，但發(fā)現(xiàn)PyTorch模型太重、啟動慢、內存占用高，還動不動就報CUD…