HY-Motion分布式訓(xùn)練：十億參數(shù)模型并行策略 1. 為什么十億參數(shù)的3D動作模型需要全新訓(xùn)練范式？ 你可能已經(jīng)試過用文字生成圖片、寫故事，甚至做視頻——但用一句話讓一個3D角色“從椅子上站起來，伸展雙臂，再緩慢坐下”…

Ollama一鍵部署translategemma-12b-it：896896圖像文本雙模翻譯教程 你是不是也遇到過這樣的場景：收到一張英文說明書截圖，想快速看懂卻要反復(fù)截圖、復(fù)制、粘貼到多個翻譯工具里？或者在跨境電商平臺看到商品詳情頁的圖片里嵌著外文…

Qwen3-4B-Instruct詳細步驟：如何監(jiān)控CPU利用率與推理延遲并做基線對比 1. 為什么需要監(jiān)控——不只是“能跑”，更要“跑得明白” 你剛拉起 Qwen3-4B-Instruct 鏡像，輸入“寫一個帶 GUI 的 Python 計算器”，等了 8 秒看到第一行輸…

QAnything PDF解析模型應(yīng)用案例：高效處理掃描文檔與表格 在日常辦公和知識管理中，我們經(jīng)常需要從PDF文件中提取結(jié)構(gòu)化信息——尤其是那些掃描生成的PDF，里面沒有可復(fù)制的文字，只有圖片。傳統(tǒng)方法要么靠人工逐字錄入，要…

RMBG-2.0部署避坑指南：MySQL數(shù)據(jù)庫配置詳解 1. 為什么RMBG-2.0需要MySQL數(shù)據(jù)庫 RMBG-2.0作為一款面向生產(chǎn)環(huán)境的圖像背景移除服務(wù)，本身雖然是純推理模型，但在實際部署中往往需要配套的數(shù)據(jù)庫支持。很多用戶在初次部署時會困惑：一…

RetinafaceCurricularFace實戰(zhàn)教程：使用ONNX Runtime在CPU環(huán)境輕量部署 你是不是也遇到過這樣的問題：想在沒有GPU的普通服務(wù)器、邊緣設(shè)備或者筆記本電腦上跑人臉識別，但發(fā)現(xiàn)PyTorch模型太重、啟動慢、內(nèi)存占用高，還動不動就報CUD…

Fish Speech 1.5保姆級教程：從部署到多語言語音生成 1. 為什么你需要 Fish Speech 1.5 你是否遇到過這些場景： 想為短視頻配上自然流暢的旁白，但專業(yè)配音成本太高、周期太長需要將中文產(chǎn)品文檔快速轉(zhuǎn)成英文語音用于海外客戶演示教學(xué)平臺需…

Qwen2.5-VL模型測試全流程：軟件測試工程師指南 1. 為什么軟件測試工程師需要關(guān)注Qwen2.5-VL 當(dāng)我在測試團隊第一次看到Qwen2.5-VL的演示時，第一反應(yīng)不是驚嘆它的能力，而是立刻想到我們?nèi)粘y試工作中那些反復(fù)出現(xiàn)的痛點。比如，每…