作為一名經(jīng)歷過(guò)無(wú)數(shù)生產(chǎn)環(huán)境考驗(yàn)的資深工程師，我深知在高并發(fā)場(chǎng)景下選擇合適的技術(shù)棧是多么重要。最近我參與了一個(gè)日活千萬(wàn)級(jí)的電商平臺(tái)重構(gòu)項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目讓我重新思考了Web框架在高并發(fā)環(huán)境下的表現(xiàn)。今天我要分享的是基于真實(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的框架性能分析&…

Speech Seaco Paraformer ASR實(shí)戰(zhàn)教程：從零部署到高精度識(shí)別完整流程 1. 為什么選Speech Seaco Paraformer？不只是“能用”，而是“好用” 你是不是也遇到過(guò)這些情況： 會(huì)議錄音轉(zhuǎn)文字錯(cuò)別字一堆，關(guān)鍵人名、專業(yè)術(shù)語(yǔ)全…

verl強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)：高效部署與性能優(yōu)化指南 1. verl 是什么？一個(gè)為大模型后訓(xùn)練而生的RL框架 你可能已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)過(guò)PPO、DPO這些強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在大模型對(duì)齊中的應(yīng)用，但真正把它們跑起來(lái)、調(diào)得動(dòng)、訓(xùn)得穩(wěn)，卻常?？ㄔ诠こ虒?shí)現(xiàn)上。ve…

Qwen3-Embedding-0.6B資源占用高？輕量化部署方案實(shí)戰(zhàn) 你是不是也遇到過(guò)這樣的情況：想在本地或邊緣設(shè)備上跑一個(gè)文本嵌入模型，選了標(biāo)稱“輕量”的0.6B參數(shù)量版本，結(jié)果一啟動(dòng)就吃掉8GB顯存、CPU持續(xù)滿載、推理延遲還超過(guò)500ms&…

親測(cè)有效！PyTorch通用鏡像完美適配RTX 40系顯卡 這不是理論推演，而是我在三臺(tái)不同配置的RTX 40系機(jī)器上反復(fù)驗(yàn)證的真實(shí)體驗(yàn)：從開(kāi)箱到訓(xùn)練ResNet50，全程零報(bào)錯(cuò)、零編譯、零環(huán)境沖突。如果你正被CUDA版本混亂、驅(qū)動(dòng)不兼容、依賴沖突…

YOLO26項(xiàng)目命名混亂？name參數(shù)規(guī)范管理實(shí)驗(yàn)記錄教程 在實(shí)際使用YOLO26進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)，不少開(kāi)發(fā)者都遇到過(guò)一個(gè)看似微小卻影響深遠(yuǎn)的問(wèn)題：name參數(shù)命名不一致導(dǎo)致的實(shí)驗(yàn)管理混亂。你是否也經(jīng)歷過(guò)——訓(xùn)練完發(fā)現(xiàn)runs/train/exp/下堆了十幾個(gè)同名…

如何調(diào)用Qwen3-14B API？Python接入完整指南 1. 為什么是Qwen3-14B：不是更大，而是更聰明 你可能已經(jīng)見(jiàn)過(guò)不少14B參數(shù)的模型，但Qwen3-14B有點(diǎn)不一樣——它不靠堆參數(shù)取勝，而是把“單卡能跑”和“30B級(jí)效果”同時(shí)做到了…

GPT-OSS-20B啟動(dòng)失敗？常見(jiàn)錯(cuò)誤排查與修復(fù)指南 1. 問(wèn)題背景：為什么GPT-OSS-20B容易啟動(dòng)失敗 你剛拉取了 gpt-oss-20b-WEBUI 鏡像，雙卡4090D也已就位，顯存總量遠(yuǎn)超48GB要求，可點(diǎn)擊“網(wǎng)頁(yè)推理”后頁(yè)面卻一直轉(zhuǎn)圈、終端報(bào)…