想必做移動端的朋友們肯定或多或少聽說過 Kotlin 和 Compose Multiplatform， 前者是 JetBrains 開源、Google 首推用于 Android 開發(fā)（自2019 年 Google I/O 大會起）的現(xiàn)代開發(fā)語言， 后者是使用 Compose API 開發(fā)多端（Android、iOS、桌面端、Web端等）應(yīng)用的UI框架。 但是…

測試行業(yè)的智能化拐點 2025年全球測試自動化滲透率突破65%（Gartner），但傳統(tǒng)腳本維護(hù)成本仍占據(jù)測試總時長40%。本文基于金融、電商領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)案例，解析如何通過AI技術(shù)實現(xiàn)測試效率的指數(shù)級提升。 一、AI重構(gòu)測試核心環(huán)節(jié) 1.1 智能…

一、生成式AI正在重塑測試工作流：從“手工編寫”到“智能協(xié)同”? 生成式AI已不再是測試領(lǐng)域的實驗性工具，而是成為?日常質(zhì)量保障流水線的核心引擎?。根據(jù)2025年行業(yè)調(diào)研，?75%的軟件企業(yè)已將生成式AI納入測試流程?，其滲透率遠(yuǎn)…

在 ARM 嵌入式開發(fā)（尤其是信號處理、音視頻編解碼、傳感器數(shù)據(jù)處理）中，普通算術(shù)運算的 “數(shù)值回繞” 問題極易導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯誤，而**Q 飽和運算**是解決該問題的核心方案。在 ARM 嵌入式開發(fā)（尤其是信號處理、音視頻編…

AI測試工具的崛起與挑戰(zhàn) 隨著人工智能技術(shù)深入軟件測試領(lǐng)域，AI工具如生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、強化學(xué)習(xí)（RL）和自然語言處理（NLP）正重塑測試流程，提升效率與覆蓋率。然而，測…

1. 引言：打破“雙語言問題”的科學(xué)計算新范式 在很長一段時間里，科學(xué)計算和高性能工程領(lǐng)域被一種被稱為“雙語言問題”（Two-Language Problem）的現(xiàn)象所困擾?？茖W(xué)家和工程師們通常使用 Python 或 MATLAB 這樣的高級動態(tài)語言進(jìn)行算…

1. 論文核心概要 (Executive Summary) 本論文提出了一種名為SCIR（Self-Correcting Iterative Refinement）的全新信息提取范式，旨在解決傳統(tǒng)大語言模型微調(diào)范式中存在的高訓(xùn)練成本及偏好對齊困難等核心痛點，通過引入“即插即用”的…

—— 揭秘 LLM 落地中的高昂成本與“版本陷阱”在 AI 浪潮下，很多企業(yè)和開發(fā)者都有一個共識：“想讓大模型在我的垂直領(lǐng)域（如醫(yī)療、金融、法律）表現(xiàn)好，必須進(jìn)行微調(diào)（Fine-tuning）。”這聽起來很美…