1. 論文核心概要 (Executive Summary) 本論文提出了一種名為SCIR（Self-Correcting Iterative Refinement）的全新信息提取范式，旨在解決傳統(tǒng)大語言模型微調(diào)范式中存在的高訓(xùn)練成本及偏好對齊困難等核心痛點，通過引入“即插即用”的…

—— 揭秘 LLM 落地中的高昂成本與“版本陷阱”在 AI 浪潮下，很多企業(yè)和開發(fā)者都有一個共識：“想讓大模型在我的垂直領(lǐng)域（如醫(yī)療、金融、法律）表現(xiàn)好，必須進(jìn)行微調(diào)（Fine-tuning）。”這聽起來很美…

在 AI 落地應(yīng)用中，我們經(jīng)常遇到一種令人抓狂的現(xiàn)象： 你花大價錢微調(diào)了一個行業(yè)大模型，讓它處理信息提取（Information Extraction, IE）任務(wù)，比如從合同中提取條款或從病歷中提取診斷結(jié)果。 然而，…

無線網(wǎng)絡(luò)（Wi-Fi）和藍(lán)牙是我們每天都在用的技術(shù)，但你有沒有想過：當(dāng)幾十臺手機(jī)同時在一個房間里搶網(wǎng)速時，為什么信號沒有在空氣中撞成一鍋粥？ 答案在于一套精心設(shè)計的“交通規(guī)則”。今天我們結(jié)合6張核心技術(shù)…

數(shù)據(jù)倉庫生命周期管理：從建模到退役全流程 關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫、生命周期管理、維度建模、ETL、數(shù)據(jù)退役、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控 摘要：數(shù)據(jù)倉庫就像企業(yè)的“數(shù)字大腦”，存儲著海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，支撐著決策分析。但你知道嗎&…

今天接著琢磨昨天的過擬合和參數(shù)選擇問題。先查了資料，知道過擬合就是模型把訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)太死，記了很多沒用的細(xì)節(jié)，導(dǎo)致測試數(shù)據(jù)不準(zhǔn)。然后跟著教程加了個Dropout層，就是訓(xùn)練的時候隨機(jī)讓一部分神經(jīng)元不工作，防止?！?

目錄 一、部署前提 二、所有節(jié)點基礎(chǔ)配置 1.關(guān)閉防火墻和 SELinux 2.安裝 ipvsadm 工具（LVS 管理工具） 三、 Director 節(jié)點配置 1.配置 VIP 2.配置 LVS 規(guī)則 3.開啟 IP 轉(zhuǎn)發(fā)（可選） 四、 Real Server 節(jié)點配置&#xff08…