AI測(cè)試工具的崛起與挑戰(zhàn) 隨著人工智能技術(shù)深入軟件測(cè)試領(lǐng)域，AI工具如生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）和自然語(yǔ)言處理（NLP）正重塑測(cè)試流程，提升效率與覆蓋率。然而，測(cè)…

1. 引言：打破“雙語(yǔ)言問題”的科學(xué)計(jì)算新范式 在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，科學(xué)計(jì)算和高性能工程領(lǐng)域被一種被稱為“雙語(yǔ)言問題”（Two-Language Problem）的現(xiàn)象所困擾?？茖W(xué)家和工程師們通常使用 Python 或 MATLAB 這樣的高級(jí)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言進(jìn)行算…

1. 論文核心概要 (Executive Summary) 本論文提出了一種名為SCIR（Self-Correcting Iterative Refinement）的全新信息提取范式，旨在解決傳統(tǒng)大語(yǔ)言模型微調(diào)范式中存在的高訓(xùn)練成本及偏好對(duì)齊困難等核心痛點(diǎn)，通過引入“即插即用”的…

—— 揭秘 LLM 落地中的高昂成本與“版本陷阱”在 AI 浪潮下，很多企業(yè)和開發(fā)者都有一個(gè)共識(shí)：“想讓大模型在我的垂直領(lǐng)域（如醫(yī)療、金融、法律）表現(xiàn)好，必須進(jìn)行微調(diào)（Fine-tuning）。”這聽起來很美…

在 AI 落地應(yīng)用中，我們經(jīng)常遇到一種令人抓狂的現(xiàn)象： 你花大價(jià)錢微調(diào)了一個(gè)行業(yè)大模型，讓它處理信息提取（Information Extraction, IE）任務(wù)，比如從合同中提取條款或從病歷中提取診斷結(jié)果。 然而，…

無線網(wǎng)絡(luò)（Wi-Fi）和藍(lán)牙是我們每天都在用的技術(shù)，但你有沒有想過：當(dāng)幾十臺(tái)手機(jī)同時(shí)在一個(gè)房間里搶網(wǎng)速時(shí)，為什么信號(hào)沒有在空氣中撞成一鍋粥？ 答案在于一套精心設(shè)計(jì)的“交通規(guī)則”。今天我們結(jié)合6張核心技術(shù)…

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生命周期管理：從建模到退役全流程 關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、生命周期管理、維度建模、ETL、數(shù)據(jù)退役、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控 摘要：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就像企業(yè)的“數(shù)字大腦”，存儲(chǔ)著海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，支撐著決策分析。但你知道嗎&…