FunASR語(yǔ)音識(shí)別教程：如何實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言自動(dòng)檢測(cè)功能 1. 引言 隨著全球化交流的日益頻繁，跨語(yǔ)言語(yǔ)音交互場(chǎng)景不斷增多。在實(shí)際應(yīng)用中，用戶可能使用中文、英文、粵語(yǔ)、日語(yǔ)或韓語(yǔ)等多種語(yǔ)言進(jìn)行語(yǔ)音輸入，傳統(tǒng)單一語(yǔ)言識(shí)別系統(tǒng)已難以滿…

視頻剪輯新利器：SAM 3智能物體追蹤全解析 1. 技術(shù)背景與核心價(jià)值 在視頻編輯、內(nèi)容創(chuàng)作和視覺(jué)特效領(lǐng)域，精確的對(duì)象分割與追蹤一直是耗時(shí)且技術(shù)門(mén)檻較高的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)方法依賴(lài)手動(dòng)逐幀標(biāo)注或復(fù)雜的跟蹤算法，不僅效率低下，而且…

看完就想試！MinerU鏡像將學(xué)術(shù)論文PDF秒變結(jié)構(gòu)化筆記案例展示 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述 在科研與工程實(shí)踐中，研究人員每天需要處理大量來(lái)自不同來(lái)源的PDF文檔，包括學(xué)術(shù)論文、技術(shù)報(bào)告、專(zhuān)利文件等。這些文檔往往包含復(fù)雜的版面結(jié)構(gòu)&#x…

verl使用心得：新手最容易忽略的細(xì)節(jié) 1. 引言：從“能跑”到“跑得好”的關(guān)鍵跨越 在大語(yǔ)言模型（LLM）的后訓(xùn)練階段，強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning, RL）已成為提升模型對(duì)齊能力的核心手段。ve…

Qwen3-Embedding-4B推薦配置：GPU顯存與并發(fā)平衡方案 1. 背景與問(wèn)題提出 隨著大模型在檢索增強(qiáng)生成（RAG）、語(yǔ)義搜索、多模態(tài)理解等場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用，高質(zhì)量文本嵌入模型的重要性日益凸顯。Qwen3-Embedding-4B作為通義千問(wèn)系列中專(zhuān)…

踩過(guò)這些坑才懂：Unsloth部署與訓(xùn)練避雷清單 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述 隨著大模型在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中的普及，如何高效地對(duì)LLM（Large Language Model）進(jìn)行微調(diào)成為技術(shù)團(tuán)隊(duì)的核心需求。傳統(tǒng)微調(diào)方式存在顯存占用高、訓(xùn)練速度慢、部署…

Glyph部署案例：私有化部署企業(yè)級(jí)視覺(jué)推理平臺(tái) 1. 引言：Glyph與企業(yè)級(jí)視覺(jué)推理的融合價(jià)值 1.1 視覺(jué)推理技術(shù)的演進(jìn)背景 隨著大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的持續(xù)突破，長(zhǎng)文本上下文建模成為提升模型理解能力的關(guān)鍵。然而，傳統(tǒng)基于Tok…

背景：2025年12月30日，CSX運(yùn)輸公司運(yùn)營(yíng)的一列載有危險(xiǎn)化學(xué)品的列車(chē)在肯塔基州與田納西州交界處脫軌。其中一節(jié)裝載熔融硫磺的車(chē)廂起火，附近居民已接到疏散通知。事故未造成人員傷亡。熔融硫磺在常溫下呈固態(tài)，受熱后會(huì)轉(zhuǎn)化為液態(tài)。其…