視頻剪輯新利器：SAM 3智能物體追蹤全解析 1. 技術(shù)背景與核心價值 在視頻編輯、內(nèi)容創(chuàng)作和視覺特效領(lǐng)域，精確的對象分割與追蹤一直是耗時且技術(shù)門檻較高的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)方法依賴手動逐幀標注或復雜的跟蹤算法，不僅效率低下，而且…

看完就想試！MinerU鏡像將學術(shù)論文PDF秒變結(jié)構(gòu)化筆記案例展示 1. 引言 1.1 業(yè)務場景描述 在科研與工程實踐中，研究人員每天需要處理大量來自不同來源的PDF文檔，包括學術(shù)論文、技術(shù)報告、專利文件等。這些文檔往往包含復雜的版面結(jié)構(gòu)&#x…

verl使用心得：新手最容易忽略的細節(jié) 1. 引言：從“能跑”到“跑得好”的關(guān)鍵跨越 在大語言模型（LLM）的后訓練階段，強化學習（Reinforcement Learning, RL）已成為提升模型對齊能力的核心手段。ve…

Qwen3-Embedding-4B推薦配置：GPU顯存與并發(fā)平衡方案 1. 背景與問題提出 隨著大模型在檢索增強生成（RAG）、語義搜索、多模態(tài)理解等場景中的廣泛應用，高質(zhì)量文本嵌入模型的重要性日益凸顯。Qwen3-Embedding-4B作為通義千問系列中?！?

踩過這些坑才懂：Unsloth部署與訓練避雷清單 1. 引言 1.1 業(yè)務場景描述 隨著大模型在企業(yè)級應用中的普及，如何高效地對LLM（Large Language Model）進行微調(diào)成為技術(shù)團隊的核心需求。傳統(tǒng)微調(diào)方式存在顯存占用高、訓練速度慢、部署…

Glyph部署案例：私有化部署企業(yè)級視覺推理平臺 1. 引言：Glyph與企業(yè)級視覺推理的融合價值 1.1 視覺推理技術(shù)的演進背景 隨著大模型在自然語言處理領(lǐng)域的持續(xù)突破，長文本上下文建模成為提升模型理解能力的關(guān)鍵。然而，傳統(tǒng)基于Tok…

背景：2025年12月30日，CSX運輸公司運營的一列載有危險化學品的列車在肯塔基州與田納西州交界處脫軌。其中一節(jié)裝載熔融硫磺的車廂起火，附近居民已接到疏散通知。事故未造成人員傷亡。熔融硫磺在常溫下呈固態(tài)，受熱后會轉(zhuǎn)化為液態(tài)。其…

GPEN性能優(yōu)化技巧：加快推理節(jié)省GPU資源 在使用GPEN人像修復增強模型進行圖像處理時，雖然其生成質(zhì)量高、細節(jié)還原能力強，但在實際部署中常面臨推理速度慢和GPU顯存占用高的問題。本文基于“GPEN人像修復增強模型鏡像”環(huán)境（PyTorc…