verl使用心得：新手最容易忽略的細(xì)節(jié) 1. 引言：從“能跑”到“跑得好”的關(guān)鍵跨越 在大語(yǔ)言模型（LLM）的后訓(xùn)練階段，強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning, RL）已成為提升模型對(duì)齊能力的核心手段。ve…

Qwen3-Embedding-4B推薦配置：GPU顯存與并發(fā)平衡方案 1. 背景與問題提出 隨著大模型在檢索增強(qiáng)生成（RAG）、語(yǔ)義搜索、多模態(tài)理解等場(chǎng)景中的廣泛應(yīng)用，高質(zhì)量文本嵌入模型的重要性日益凸顯。Qwen3-Embedding-4B作為通義千問系列中專…

踩過這些坑才懂：Unsloth部署與訓(xùn)練避雷清單 1. 引言 1.1 業(yè)務(wù)場(chǎng)景描述 隨著大模型在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中的普及，如何高效地對(duì)LLM（Large Language Model）進(jìn)行微調(diào)成為技術(shù)團(tuán)隊(duì)的核心需求。傳統(tǒng)微調(diào)方式存在顯存占用高、訓(xùn)練速度慢、部署…

Glyph部署案例：私有化部署企業(yè)級(jí)視覺推理平臺(tái) 1. 引言：Glyph與企業(yè)級(jí)視覺推理的融合價(jià)值 1.1 視覺推理技術(shù)的演進(jìn)背景 隨著大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的持續(xù)突破，長(zhǎng)文本上下文建模成為提升模型理解能力的關(guān)鍵。然而，傳統(tǒng)基于Tok…

背景：2025年12月30日，CSX運(yùn)輸公司運(yùn)營(yíng)的一列載有危險(xiǎn)化學(xué)品的列車在肯塔基州與田納西州交界處脫軌。其中一節(jié)裝載熔融硫磺的車廂起火，附近居民已接到疏散通知。事故未造成人員傷亡。熔融硫磺在常溫下呈固態(tài)，受熱后會(huì)轉(zhuǎn)化為液態(tài)。其…

GPEN性能優(yōu)化技巧：加快推理節(jié)省GPU資源 在使用GPEN人像修復(fù)增強(qiáng)模型進(jìn)行圖像處理時(shí)，雖然其生成質(zhì)量高、細(xì)節(jié)還原能力強(qiáng)，但在實(shí)際部署中常面臨推理速度慢和GPU顯存占用高的問題。本文基于“GPEN人像修復(fù)增強(qiáng)模型鏡像”環(huán)境（PyTorc…

Fun-ASR-MLT-Nano-2512服務(wù)管理：日志監(jiān)控與自動(dòng)重啟 1. 章節(jié)概述 隨著多語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在智能客服、會(huì)議轉(zhuǎn)錄、跨語(yǔ)言內(nèi)容生成等場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用，模型服務(wù)的穩(wěn)定性成為工程落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。Fun-ASR-MLT-Nano-2512 是阿里通義實(shí)驗(yàn)室推出的輕量級(jí)多語(yǔ)言…

從口語(yǔ)到規(guī)范文本：FST ITN-ZH鏡像助力精準(zhǔn)ITN轉(zhuǎn)換 在語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理的實(shí)際應(yīng)用中，一個(gè)長(zhǎng)期存在的挑戰(zhàn)是：識(shí)別結(jié)果雖然“可讀”，但難以直接用于結(jié)構(gòu)化分析或下游任務(wù)。例如，ASR系統(tǒng)輸出的“二零零八年八月八日…