術(shù)語干預(yù)上下文翻譯｜HY-MT1.5大模型高級功能實(shí)戰(zhàn) 在多語言交流日益頻繁的今天，機(jī)器翻譯已從“能用”邁向“精準(zhǔn)可控”的新階段。騰訊開源的混元翻譯大模型 HY-MT1.5 系列，憑借其對術(shù)語一致性、上下文連貫性和格式保留能力的深度優(yōu)化&#xf…

文章目錄 Production-Grade Agentic AI System Design and Implementation: Building Agentic AI Systems Using FastAPI and LangGraph Introduction: The Dawn of Agentic Workflows The Evolution from Simple APIs to Intelligent Agents What is an "Agentic AI Syst…

MiDaS模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)：自然場景深度估計 1. 引言：AI 單目深度估計的現(xiàn)實(shí)意義 在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，從單張2D圖像中恢復(fù)3D空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達(dá)等硬件設(shè)備，成本高且部署復(fù)雜。近年來&…

AI智能實(shí)體偵測服務(wù)核心解析｜高精度RaNER模型動態(tài)高亮實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在信息爆炸的時代，非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)如新聞、社交媒體內(nèi)容、企業(yè)文檔等呈指數(shù)級增長。如何從這些雜亂無章的文字中快速提取關(guān)鍵信息，成為提升信息處理效率的核心挑戰(zhàn)。命名實(shí)體識…

MiDaS模型實(shí)戰(zhàn)：建筑場景深度估計應(yīng)用案例 1. 引言：AI 單目深度估計的現(xiàn)實(shí)價值 在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，從單張2D圖像中恢復(fù)3D空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達(dá)等硬件設(shè)備，成本高且部署復(fù)雜。近年來&…

如何高效部署大模型翻譯？HY-MT1.5 vLLM快速上手指南 隨著全球化進(jìn)程加速，高質(zhì)量、低延遲的機(jī)器翻譯已成為企業(yè)出海、內(nèi)容本地化和跨語言協(xié)作的核心基礎(chǔ)設(shè)施。騰訊混元團(tuán)隊推出的 HY-MT1.5 系列翻譯大模型，憑借其在多語言支持、上下文理解與格…

無需訓(xùn)練代碼，一鍵部署中文NER服務(wù)｜AI智能實(shí)體偵測鏡像上線 1. 背景與需求：命名實(shí)體識別的工程落地挑戰(zhàn) 在自然語言處理（NLP）的實(shí)際應(yīng)用中，命名實(shí)體識別（Named Entity Recognition, NER&#…

引言 在當(dāng)今數(shù)字化的時代，聊天機(jī)器人已經(jīng)成為了我們生活中常見的工具，無論是在客服服務(wù)、智能助手，還是在娛樂互動等場景中都有著廣泛的應(yīng)用。Python 作為一門功能強(qiáng)大且易于學(xué)習(xí)的編程語言，為我們實(shí)現(xiàn)一個簡易的聊天機(jī)器人提供了…