大語言模型（LLM） 的核心局限性——知識時效性、“幻覺”（hallucination）問題，以及難以訪問私有或領(lǐng)域特定數(shù)據(jù)——催生了**檢索增強生成（RAG）技術(shù)的誕生。如今，隨著智能體&#xff0…

AI分類器新玩法：結(jié)合OCR自動整理文檔，云端一鍵實現(xiàn) 1. 引言：告別手動分類的煩惱 每天面對堆積如山的掃描件，手動分類整理既耗時又容易出錯。想象一下，如果有一位24小時待命的智能助手，能自動識別文檔內(nèi)容…

全球程序員最喜歡的工具迎來最大更新。Boris老哥不僅靠自造的Claude Code年入10億美金，現(xiàn)在更是玩起了極致「套娃」，用Claud Code開發(fā)Claude Code，瘋狂迭代1096次提交！Boris Cherny現(xiàn)在不寫代碼了。作為Claude Code的創(chuàng)造者&#…

快速上手Qwen3-VL-WEBUI：4090D一鍵部署視覺語言模型 1. 簡介與核心能力概述 Qwen3-VL-WEBUI 是基于阿里云開源的 Qwen3-VL-4B-Instruct 模型構(gòu)建的一站式可視化推理平臺。該鏡像專為開發(fā)者和研究人員設(shè)計，內(nèi)置完整環(huán)境與Web交互界面，支持在…

單目測距MiDaS實戰(zhàn)：效果對比分析 1. 引言：AI 單目深度估計的現(xiàn)實意義 在計算機視覺領(lǐng)域，從單張2D圖像中恢復(fù)3D空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)雙目立體匹配或激光雷達雖能提供精確深度信息，但成本高、部署復(fù)雜。近年來&am…

MiDaS部署實戰(zhàn)：輕量級3D感知系統(tǒng)搭建步驟 1. 引言：AI 單目深度估計的現(xiàn)實價值 在計算機視覺領(lǐng)域，從單張2D圖像中恢復(fù)三維空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達等硬件設(shè)備，成本高且部署復(fù)雜。近年來…

MiDaS模型性能對比：硬件 1. AI 單目深度估計 - MiDaS 在計算機視覺領(lǐng)域，從單張二維圖像中恢復(fù)三維空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達等傳感器，而近年來，深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的單目深度估計技術(shù)取得了突…

在智能制造與工業(yè)數(shù)字化持續(xù)推進的背景下，制造企業(yè)正面臨知識資產(chǎn)規(guī)?？焖僭鲩L、信息系統(tǒng)割裂、AI 應(yīng)用難以落地等共性挑戰(zhàn)。如何將分散在設(shè)備、系統(tǒng)與人員中的知識有效整合，并轉(zhuǎn)化為可持續(xù)利用的數(shù)字資產(chǎn)，已成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要課題?！?