MiDaS模型實戰(zhàn)：建筑場景深度估計應用案例 1. 引言：AI 單目深度估計的現(xiàn)實價值 在計算機視覺領(lǐng)域，從單張2D圖像中恢復3D空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達等硬件設備，成本高且部署復雜。近年來&…

如何高效部署大模型翻譯？HY-MT1.5 vLLM快速上手指南 隨著全球化進程加速，高質(zhì)量、低延遲的機器翻譯已成為企業(yè)出海、內(nèi)容本地化和跨語言協(xié)作的核心基礎(chǔ)設施。騰訊混元團隊推出的 HY-MT1.5 系列翻譯大模型，憑借其在多語言支持、上下文理解與格…

無需訓練代碼，一鍵部署中文NER服務｜AI智能實體偵測鏡像上線 1. 背景與需求：命名實體識別的工程落地挑戰(zhàn) 在自然語言處理（NLP）的實際應用中，命名實體識別（Named Entity Recognition, NER&#…

引言 在當今數(shù)字化的時代，聊天機器人已經(jīng)成為了我們生活中常見的工具，無論是在客服服務、智能助手，還是在娛樂互動等場景中都有著廣泛的應用。Python 作為一門功能強大且易于學習的編程語言，為我們實現(xiàn)一個簡易的聊天機器人提供了…

大語言模型（LLM） 的核心局限性——知識時效性、“幻覺”（hallucination）問題，以及難以訪問私有或領(lǐng)域特定數(shù)據(jù)——催生了**檢索增強生成（RAG）技術(shù)的誕生。如今，隨著智能體&#xff0…

AI分類器新玩法：結(jié)合OCR自動整理文檔，云端一鍵實現(xiàn) 1. 引言：告別手動分類的煩惱 每天面對堆積如山的掃描件，手動分類整理既耗時又容易出錯。想象一下，如果有一位24小時待命的智能助手，能自動識別文檔內(nèi)容…

全球程序員最喜歡的工具迎來最大更新。Boris老哥不僅靠自造的Claude Code年入10億美金，現(xiàn)在更是玩起了極致「套娃」，用Claud Code開發(fā)Claude Code，瘋狂迭代1096次提交！Boris Cherny現(xiàn)在不寫代碼了。作為Claude Code的創(chuàng)造者&#…

快速上手Qwen3-VL-WEBUI：4090D一鍵部署視覺語言模型 1. 簡介與核心能力概述 Qwen3-VL-WEBUI 是基于阿里云開源的 Qwen3-VL-4B-Instruct 模型構(gòu)建的一站式可視化推理平臺。該鏡像專為開發(fā)者和研究人員設計，內(nèi)置完整環(huán)境與Web交互界面，支持在…