在智能制造與工業(yè)數(shù)字化持續(xù)推進的背景下，制造企業(yè)正面臨知識資產規(guī)模快速增長、信息系統(tǒng)割裂、AI 應用難以落地等共性挑戰(zhàn)。如何將分散在設備、系統(tǒng)與人員中的知識有效整合，并轉化為可持續(xù)利用的數(shù)字資產，已成為制造業(yè)數(shù)字化轉型的重要課題?！?

AlphaProteo：AI生成新型蛋白質，加速生物與健康研究 蛋白質是人體內所有生物過程（從細胞生長到免疫反應）的基礎。它們像鑰匙與鎖一樣相互結合，調控關鍵的細胞過程。雖然像AlphaFold這樣的蛋白質結構預測工具已經讓我們深…

前端如何靠 XinServer 一人撐起后臺開發(fā) 最近跟幾個做前端的朋友聊天，發(fā)現(xiàn)大家普遍有個“心病”：一提到要搞個帶后臺的項目，心里就發(fā)怵。不是不想做，是后端那攤子事兒，從數(shù)據(jù)庫設計到接口開發(fā)，再到服務器部…

萬能分類器應用案例：從商品分類到內容審核的10種用法 引言 在電商運營中，商品分類和內容審核是每天都要面對的"必修課"。想象一下，當618大促來臨時，每秒涌入成千上萬的商品上新和用戶評論，傳統(tǒng)人工分類就像…

MiDaS應用案例：在虛擬試衣間的深度估計實現(xiàn) 1. 引言：單目深度估計如何賦能虛擬試衣 隨著AI與計算機視覺技術的快速發(fā)展，虛擬試衣間正從概念走向商業(yè)化落地。傳統(tǒng)試衣系統(tǒng)依賴多攝像頭或深度傳感器（如Kinect）獲取用戶…

AI 3D感知開發(fā)：MiDaS模型與Unity集成教程 1. 引言：讓AI“看見”三維世界 在計算機視覺領域，單目深度估計（Monocular Depth Estimation）是一項極具挑戰(zhàn)性但又極具應用價值的技術。傳統(tǒng)雙目或激光雷達系統(tǒng)雖然能獲取精…

數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代商業(yè)決策是至關重要的。然而，許多職場的”牛馬“大多都不熟悉 SQL，這就導致了“需求”和“解決方案”之間的脫鉤了。Text-to-SQL 系統(tǒng)就可以解決了這個問題，它能將簡單的自然語言問題轉換成數(shù)據(jù)庫查詢。 接下來，我們…

單目3D視覺入門：MiDaS模型部署與使用手冊 1. 引言：AI 單目深度估計的現(xiàn)實意義 在計算機視覺領域，從單張二維圖像中恢復三維空間結構一直是極具挑戰(zhàn)性的任務。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達等硬件設備，成本高且部署復雜。隨著…