數(shù)據(jù)對(duì)于現(xiàn)代商業(yè)決策是至關(guān)重要的。然而，許多職場(chǎng)的”牛馬“大多都不熟悉 SQL，這就導(dǎo)致了“需求”和“解決方案”之間的脫鉤了。Text-to-SQL 系統(tǒng)就可以解決了這個(gè)問(wèn)題，它能將簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言問(wèn)題轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)。 接下來(lái)，我們…

單目3D視覺(jué)入門(mén)：MiDaS模型部署與使用手冊(cè) 1. 引言：AI 單目深度估計(jì)的現(xiàn)實(shí)意義 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，從單張二維圖像中恢復(fù)三維空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴(lài)多視角幾何或激光雷達(dá)等硬件設(shè)備，成本高且部署復(fù)雜。隨著…

高效、精準(zhǔn)、可定制｜HY-MT1.5翻譯模型三大優(yōu)勢(shì)揭秘 1. 引言：重新定義端側(cè)翻譯的“帕累托前沿” 在大模型參數(shù)競(jìng)賽愈演愈烈的今天，通用語(yǔ)言模型動(dòng)輒數(shù)十億甚至千億參數(shù)，但其高昂的推理成本和復(fù)雜的部署要求，使得它們難…

MiDaS深度估計(jì)實(shí)戰(zhàn)：寵物照片3D效果生成步驟詳解 1. 引言：AI 單目深度估計(jì)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，從單張2D圖像中恢復(fù)3D空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴(lài)多視角幾何或激光雷達(dá)等硬件設(shè)備，成本高且部署復(fù)雜。近…

AI萬(wàn)能分類(lèi)器開(kāi)箱即用：預(yù)裝環(huán)境鏡像，省去3天配置時(shí)間 引言：當(dāng)分類(lèi)模型遇上環(huán)境配置噩夢(mèng) 作為一名開(kāi)發(fā)者，你是否經(jīng)歷過(guò)這樣的痛苦：想測(cè)試不同分類(lèi)模型的效果，卻被CUDA版本沖突折磨到崩潰？重裝系…

MiDaS模型部署成本優(yōu)化：資源占用與性能平衡策略 1. 引言：AI 單目深度估計(jì)的工程落地挑戰(zhàn) 隨著三維感知技術(shù)在A(yíng)R/VR、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，單目深度估計(jì)（Monocular Depth Estimation）作為一種低成本…

檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)迅速成為智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，這得益于人工智能領(lǐng)域的飛速發(fā)展——該技術(shù)將大語(yǔ)言模型與外部知識(shí)庫(kù)結(jié)合，支持多種實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)方式。但傳統(tǒng)的RAG落地方式存在諸多棘手問(wèn)題：向量數(shù)據(jù)庫(kù)配置繁瑣、嵌…

基于 YOLOv8 的包裝箱紙板破損缺陷檢測(cè)系統(tǒng) [目標(biāo)檢測(cè)完整源碼] —— 面向工業(yè)產(chǎn)線(xiàn)的視覺(jué)缺陷檢測(cè)完整解決方案 一、行業(yè)背景：包裝箱質(zhì)檢為何成為“隱形瓶頸”？ 在制造業(yè)與物流行業(yè)中，紙板包裝箱幾乎無(wú)處不在。無(wú)論是電商倉(cāng)儲(chǔ)、食品包裝&am…