萬能分類器應(yīng)用案例：從商品分類到內(nèi)容審核的10種用法 引言 在電商運營中，商品分類和內(nèi)容審核是每天都要面對的"必修課"。想象一下，當618大促來臨時，每秒涌入成千上萬的商品上新和用戶評論，傳統(tǒng)人工分類就像…

MiDaS應(yīng)用案例：在虛擬試衣間的深度估計實現(xiàn) 1. 引言：單目深度估計如何賦能虛擬試衣 隨著AI與計算機視覺技術(shù)的快速發(fā)展，虛擬試衣間正從概念走向商業(yè)化落地。傳統(tǒng)試衣系統(tǒng)依賴多攝像頭或深度傳感器（如Kinect）獲取用戶…

AI 3D感知開發(fā)：MiDaS模型與Unity集成教程 1. 引言：讓AI“看見”三維世界 在計算機視覺領(lǐng)域，單目深度估計（Monocular Depth Estimation）是一項極具挑戰(zhàn)性但又極具應(yīng)用價值的技術(shù)。傳統(tǒng)雙目或激光雷達系統(tǒng)雖然能獲取精…

數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代商業(yè)決策是至關(guān)重要的。然而，許多職場的”牛馬“大多都不熟悉 SQL，這就導(dǎo)致了“需求”和“解決方案”之間的脫鉤了。Text-to-SQL 系統(tǒng)就可以解決了這個問題，它能將簡單的自然語言問題轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)庫查詢。 接下來，我們…

單目3D視覺入門：MiDaS模型部署與使用手冊 1. 引言：AI 單目深度估計的現(xiàn)實意義 在計算機視覺領(lǐng)域，從單張二維圖像中恢復(fù)三維空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達等硬件設(shè)備，成本高且部署復(fù)雜。隨著…

高效、精準、可定制｜HY-MT1.5翻譯模型三大優(yōu)勢揭秘 1. 引言：重新定義端側(cè)翻譯的“帕累托前沿” 在大模型參數(shù)競賽愈演愈烈的今天，通用語言模型動輒數(shù)十億甚至千億參數(shù)，但其高昂的推理成本和復(fù)雜的部署要求，使得它們難…

MiDaS深度估計實戰(zhàn)：寵物照片3D效果生成步驟詳解 1. 引言：AI 單目深度估計的現(xiàn)實價值 在計算機視覺領(lǐng)域，從單張2D圖像中恢復(fù)3D空間結(jié)構(gòu)一直是極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。傳統(tǒng)方法依賴多視角幾何或激光雷達等硬件設(shè)備，成本高且部署復(fù)雜。近…

AI萬能分類器開箱即用：預(yù)裝環(huán)境鏡像，省去3天配置時間 引言：當分類模型遇上環(huán)境配置噩夢 作為一名開發(fā)者，你是否經(jīng)歷過這樣的痛苦：想測試不同分類模型的效果，卻被CUDA版本沖突折磨到崩潰？重裝系…