Image-to-Video vs 其他I2V模型：推理速度與顯存占用全面對比 背景與選型需求 隨著多模態(tài)生成技術(shù)的快速發(fā)展，圖像轉(zhuǎn)視頻（Image-to-Video, I2V） 已成為內(nèi)容創(chuàng)作、影視預(yù)演和AI藝術(shù)領(lǐng)域的重要工具。用戶不再滿足于靜態(tài)圖像生成&…

Llama Factory調(diào)試秘籍：快速定位和解決微調(diào)中的各類報錯 大模型微調(diào)是讓預(yù)訓(xùn)練模型適應(yīng)特定任務(wù)的關(guān)鍵步驟，但新手在實際操作中常常被各種報錯困擾。本文將圍繞Llama Factory這一低代碼微調(diào)框架，系統(tǒng)梳理微調(diào)過程中常見的CUDA內(nèi)存不足、梯度爆…

從零搭建語音合成平臺：基于ModelScope鏡像，支持并發(fā)100請求 📌 背景與需求：為什么需要自建語音合成服務(wù)？ 隨著智能客服、有聲閱讀、虛擬主播等AI應(yīng)用場景的爆發(fā)式增長，高質(zhì)量的中文語音合成（TTS…

無需等待：立即體驗M2FP多人人體解析的云端方案 作為一名AR應(yīng)用開發(fā)者，你可能經(jīng)常需要測試各種計算機視覺模型在手勢識別、人體姿態(tài)分析等場景的表現(xiàn)。最近M2FP論文引起了我的注意——這個多人人體解析模型能精準分割24個身體部位，理論上非常適…

AI法律：用LLaMA-Factory打造智能合同分析工具 為什么律所需要專業(yè)AI合同審查？ 傳統(tǒng)通用大模型在處理法律合同時常遇到術(shù)語理解偏差、條款關(guān)聯(lián)性分析不足等問題。LLaMA-Factory作為開源微調(diào)框架，能快速適配法律場景，讓AI真正理解&q…

摘 要 酒店客房管理系統(tǒng)的目的是讓使用者可以更方便的將人、設(shè)備和場景更立體的連接在一起。能讓用戶以更科幻的方式使用產(chǎn)品，體驗高科技時代帶給人們的方便，同時也能讓用戶體會到與以往常規(guī)產(chǎn)品不同的體驗風(fēng)格。 與安卓，iOS相比較起來&…

計算機視覺入門捷徑：M2FP預(yù)裝環(huán)境體驗 為什么選擇M2FP預(yù)裝環(huán)境？ 最近在準備編程培訓(xùn)班的AI課程時，我發(fā)現(xiàn)學(xué)員們在入門計算機視覺時常?？ㄔ诃h(huán)境配置環(huán)節(jié)。依賴安裝、CUDA版本沖突、顯存不足等問題讓很多新手望而卻步。M2FP（Multi-…

Sambert-HifiGan多說話人支持：實現(xiàn)多樣化語音合成 📌 技術(shù)背景與問題提出 隨著智能語音助手、有聲讀物、虛擬主播等應(yīng)用的普及，用戶對語音合成（Text-to-Speech, TTS）系統(tǒng)的要求已從“能說”轉(zhuǎn)向“說得好、有情感、像…