無需等待：立即體驗(yàn)M2FP多人人體解析的云端方案 作為一名AR應(yīng)用開發(fā)者，你可能經(jīng)常需要測試各種計(jì)算機(jī)視覺模型在手勢識(shí)別、人體姿態(tài)分析等場景的表現(xiàn)。最近M2FP論文引起了我的注意——這個(gè)多人人體解析模型能精準(zhǔn)分割24個(gè)身體部位，理論上非常適…

AI法律：用LLaMA-Factory打造智能合同分析工具 為什么律所需要專業(yè)AI合同審查？ 傳統(tǒng)通用大模型在處理法律合同時(shí)常遇到術(shù)語理解偏差、條款關(guān)聯(lián)性分析不足等問題。LLaMA-Factory作為開源微調(diào)框架，能快速適配法律場景，讓AI真正理解&q…

摘 要 酒店客房管理系統(tǒng)的目的是讓使用者可以更方便的將人、設(shè)備和場景更立體的連接在一起。能讓用戶以更科幻的方式使用產(chǎn)品，體驗(yàn)高科技時(shí)代帶給人們的方便，同時(shí)也能讓用戶體會(huì)到與以往常規(guī)產(chǎn)品不同的體驗(yàn)風(fēng)格。 與安卓，iOS相比較起來&…

計(jì)算機(jī)視覺入門捷徑：M2FP預(yù)裝環(huán)境體驗(yàn) 為什么選擇M2FP預(yù)裝環(huán)境？ 最近在準(zhǔn)備編程培訓(xùn)班的AI課程時(shí)，我發(fā)現(xiàn)學(xué)員們在入門計(jì)算機(jī)視覺時(shí)常?？ㄔ诃h(huán)境配置環(huán)節(jié)。依賴安裝、CUDA版本沖突、顯存不足等問題讓很多新手望而卻步。M2FP（Multi-…

Sambert-HifiGan多說話人支持：實(shí)現(xiàn)多樣化語音合成 📌 技術(shù)背景與問題提出 隨著智能語音助手、有聲讀物、虛擬主播等應(yīng)用的普及，用戶對語音合成（Text-to-Speech, TTS）系統(tǒng)的要求已從“能說”轉(zhuǎn)向“說得好、有情感、像…

Mamba架構(gòu)適合語音嗎？當(dāng)前階段Sambert仍是主流穩(wěn)定選擇 🎙? 語音合成中的技術(shù)選型：Mamba vs Sambert 近年來，隨著大模型在自然語言處理領(lǐng)域的突破，Mamba 作為一種基于狀態(tài)空間模型（SSM）的新型序…

摘 要 隨著世界經(jīng)濟(jì)信息化、全球化的到來和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，推動(dòng)了各行業(yè)的改革。若想達(dá)到安全，快捷的目的，就需要擁有信息化的組織和管理模式，建立一套合理、動(dòng)態(tài)的、交互友好的、高效的校園菜鳥驛站管理系統(tǒng)。當(dāng)前的信息管理存…

OCR識(shí)別準(zhǔn)確率低？試試CRNN模型的智能預(yù)處理 引言：OCR文字識(shí)別的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn) 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，光學(xué)字符識(shí)別（OCR） 已成為文檔自動(dòng)化、票據(jù)處理、信息提取等場景的核心技術(shù)。然而，許多用戶在實(shí)際使用中常…