Llama Factory調(diào)試秘籍：快速定位和解決微調(diào)中的各類報(bào)錯(cuò) 大模型微調(diào)是讓預(yù)訓(xùn)練模型適應(yīng)特定任務(wù)的關(guān)鍵步驟，但新手在實(shí)際操作中常常被各種報(bào)錯(cuò)困擾。本文將圍繞Llama Factory這一低代碼微調(diào)框架，系統(tǒng)梳理微調(diào)過(guò)程中常見的CUDA內(nèi)存不足、梯度爆…

從零搭建語(yǔ)音合成平臺(tái)：基于ModelScope鏡像，支持并發(fā)100請(qǐng)求 📌 背景與需求：為什么需要自建語(yǔ)音合成服務(wù)？ 隨著智能客服、有聲閱讀、虛擬主播等AI應(yīng)用場(chǎng)景的爆發(fā)式增長(zhǎng)，高質(zhì)量的中文語(yǔ)音合成（TTS…

無(wú)需等待：立即體驗(yàn)M2FP多人人體解析的云端方案 作為一名AR應(yīng)用開發(fā)者，你可能經(jīng)常需要測(cè)試各種計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型在手勢(shì)識(shí)別、人體姿態(tài)分析等場(chǎng)景的表現(xiàn)。最近M2FP論文引起了我的注意——這個(gè)多人人體解析模型能精準(zhǔn)分割24個(gè)身體部位，理論上非常適…

AI法律：用LLaMA-Factory打造智能合同分析工具 為什么律所需要專業(yè)AI合同審查？ 傳統(tǒng)通用大模型在處理法律合同時(shí)常遇到術(shù)語(yǔ)理解偏差、條款關(guān)聯(lián)性分析不足等問(wèn)題。LLaMA-Factory作為開源微調(diào)框架，能快速適配法律場(chǎng)景，讓AI真正理解&q…

摘 要 酒店客房管理系統(tǒng)的目的是讓使用者可以更方便的將人、設(shè)備和場(chǎng)景更立體的連接在一起。能讓用戶以更科幻的方式使用產(chǎn)品，體驗(yàn)高科技時(shí)代帶給人們的方便，同時(shí)也能讓用戶體會(huì)到與以往常規(guī)產(chǎn)品不同的體驗(yàn)風(fēng)格。 與安卓，iOS相比較起來(lái)&…

計(jì)算機(jī)視覺(jué)入門捷徑：M2FP預(yù)裝環(huán)境體驗(yàn) 為什么選擇M2FP預(yù)裝環(huán)境？ 最近在準(zhǔn)備編程培訓(xùn)班的AI課程時(shí)，我發(fā)現(xiàn)學(xué)員們?cè)谌腴T計(jì)算機(jī)視覺(jué)時(shí)常?？ㄔ诃h(huán)境配置環(huán)節(jié)。依賴安裝、CUDA版本沖突、顯存不足等問(wèn)題讓很多新手望而卻步。M2FP（Multi-…

Sambert-HifiGan多說(shuō)話人支持：實(shí)現(xiàn)多樣化語(yǔ)音合成 📌 技術(shù)背景與問(wèn)題提出 隨著智能語(yǔ)音助手、有聲讀物、虛擬主播等應(yīng)用的普及，用戶對(duì)語(yǔ)音合成（Text-to-Speech, TTS）系統(tǒng)的要求已從“能說(shuō)”轉(zhuǎn)向“說(shuō)得好、有情感、像…

Mamba架構(gòu)適合語(yǔ)音嗎？當(dāng)前階段Sambert仍是主流穩(wěn)定選擇 🎙? 語(yǔ)音合成中的技術(shù)選型：Mamba vs Sambert 近年來(lái)，隨著大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的突破，Mamba 作為一種基于狀態(tài)空間模型（SSM）的新型序…