老年用戶友好設(shè)計：放大字體WebUI 清晰語音反饋組合 在社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)中心的一次現(xiàn)場測試中，一位73歲的老人第一次聽到“自己女兒的聲音”朗讀當(dāng)天的天氣提醒和用藥提示時，眼眶微紅地說：“這聲音太像她了，她在外地工作&a…

Fun-ASR 全組件安裝包詳解：構(gòu)建本地化語音識別工作臺 在智能語音技術(shù)加速落地的今天，越來越多的企業(yè)與開發(fā)者開始關(guān)注數(shù)據(jù)隱私、響應(yīng)延遲和部署成本這三個關(guān)鍵問題。傳統(tǒng)的云服務(wù)雖然功能強大，但在會議記錄、客服質(zhì)檢、教育轉(zhuǎn)寫等對安全性要求…

從一次軌道偏移說起：單精度浮點數(shù)如何悄悄毀掉你的物理仿真你有沒有遇到過這樣的情況？在開發(fā)一個天體運動模擬程序時，一切看起來都完美無誤：牛頓引力公式正確實現(xiàn)，四階龍格-庫塔積分器穩(wěn)定運行，初始條件精確…

Markdown文檔高手進階：用GLM-TTS為技術(shù)博客生成配套語音 在開發(fā)者圈子里，寫一篇技術(shù)博文早已不是終點。越來越多的技術(shù)博主開始思考：如何讓內(nèi)容被更多人“聽”見？尤其當(dāng)讀者通勤、做家務(wù)或眼睛疲勞時，一段自然流暢的語…

清華鏡像站也能下Fun-ASR？極速獲取大模型資源 在智能語音應(yīng)用日益普及的今天，會議錄音轉(zhuǎn)文字、教學(xué)內(nèi)容自動整理、客服對話實時記錄等場景已不再依賴昂貴的云服務(wù)。越來越多企業(yè)和開發(fā)者開始構(gòu)建本地化語音識別系統(tǒng)——但一個現(xiàn)實問題始終困擾著他們&…

構(gòu)建智能會議紀(jì)要系統(tǒng)：Fun-ASR NLP后處理聯(lián)合方案 在遠(yuǎn)程辦公常態(tài)化、企業(yè)協(xié)作節(jié)奏不斷加快的今天，一場兩小時的部門例會結(jié)束后，誰來整理那份冗長的錄音？是讓負(fù)責(zé)人熬夜聽寫，還是依賴某位同事“憑記憶”提煉要點&…

使用C#調(diào)用GLM-TTS后端接口的可行性分析及示例代碼 在智能語音應(yīng)用日益普及的今天，企業(yè)對個性化語音合成的需求正迅速增長。傳統(tǒng)的TTS（文本到語音）系統(tǒng)往往依賴大量語料訓(xùn)練專屬模型，部署成本高、周期長。而近年來興起的零樣本語音…

語音識別延遲太高？優(yōu)化GPU設(shè)備選擇提升Fun-ASR響應(yīng)速度 在企業(yè)會議紀(jì)要自動生成、客服錄音實時轉(zhuǎn)寫等高頻語音處理場景中，用戶常會遇到一個令人頭疼的問題：點擊“開始識別”后，進度條緩慢爬行，幾分鐘的音頻動輒需要等…