Fun-ASR 全組件安裝包詳解：構建本地化語音識別工作臺 在智能語音技術加速落地的今天，越來越多的企業(yè)與開發(fā)者開始關注數據隱私、響應延遲和部署成本這三個關鍵問題。傳統(tǒng)的云服務雖然功能強大，但在會議記錄、客服質檢、教育轉寫等對安全性要求…

從一次軌道偏移說起：單精度浮點數如何悄悄毀掉你的物理仿真你有沒有遇到過這樣的情況？在開發(fā)一個天體運動模擬程序時，一切看起來都完美無誤：牛頓引力公式正確實現，四階龍格-庫塔積分器穩(wěn)定運行，初始條件精確…

Markdown文檔高手進階：用GLM-TTS為技術博客生成配套語音 在開發(fā)者圈子里，寫一篇技術博文早已不是終點。越來越多的技術博主開始思考：如何讓內容被更多人“聽”見？尤其當讀者通勤、做家務或眼睛疲勞時，一段自然流暢的語…

清華鏡像站也能下Fun-ASR？極速獲取大模型資源 在智能語音應用日益普及的今天，會議錄音轉文字、教學內容自動整理、客服對話實時記錄等場景已不再依賴昂貴的云服務。越來越多企業(yè)和開發(fā)者開始構建本地化語音識別系統(tǒng)——但一個現實問題始終困擾著他們&…

構建智能會議紀要系統(tǒng)：Fun-ASR NLP后處理聯(lián)合方案 在遠程辦公常態(tài)化、企業(yè)協(xié)作節(jié)奏不斷加快的今天，一場兩小時的部門例會結束后，誰來整理那份冗長的錄音？是讓負責人熬夜聽寫，還是依賴某位同事“憑記憶”提煉要點&…

使用C#調用GLM-TTS后端接口的可行性分析及示例代碼 在智能語音應用日益普及的今天，企業(yè)對個性化語音合成的需求正迅速增長。傳統(tǒng)的TTS（文本到語音）系統(tǒng)往往依賴大量語料訓練專屬模型，部署成本高、周期長。而近年來興起的零樣本語音…

語音識別延遲太高？優(yōu)化GPU設備選擇提升Fun-ASR響應速度 在企業(yè)會議紀要自動生成、客服錄音實時轉寫等高頻語音處理場景中，用戶常會遇到一個令人頭疼的問題：點擊“開始識別”后，進度條緩慢爬行，幾分鐘的音頻動輒需要等…

Fun-ASR支持多語言識別？中文英文日文一鍵切換實測 在跨國會議頻繁、團隊成員遍布全球的今天，一段錄音里中英夾雜、日語突然插入早已是常態(tài)。傳統(tǒng)的語音識別工具面對這種“語言混戰(zhàn)”往往束手無策：要么只能識別單一語言，要么切來切…