使用C#調用GLM-TTS后端接口的可行性分析及示例代碼 在智能語音應用日益普及的今天，企業(yè)對個性化語音合成的需求正迅速增長。傳統(tǒng)的TTS（文本到語音）系統(tǒng)往往依賴大量語料訓練專屬模型，部署成本高、周期長。而近年來興起的零樣本語音…

語音識別延遲太高？優(yōu)化GPU設備選擇提升Fun-ASR響應速度 在企業(yè)會議紀要自動生成、客服錄音實時轉寫等高頻語音處理場景中，用戶常會遇到一個令人頭疼的問題：點擊“開始識別”后，進度條緩慢爬行，幾分鐘的音頻動輒需要等…

Fun-ASR支持多語言識別？中文英文日文一鍵切換實測 在跨國會議頻繁、團隊成員遍布全球的今天，一段錄音里中英夾雜、日語突然插入早已是常態(tài)。傳統(tǒng)的語音識別工具面對這種“語言混戰(zhàn)”往往束手無策：要么只能識別單一語言，要么切來切…

如何將GLM-TTS集成進現(xiàn)有CMS系統(tǒng)？API接口調用指南 在內容管理系統(tǒng)（CMS）日益智能化的今天，用戶早已不再滿足于“看”文章——他們更希望“聽”內容。無論是新聞平臺的早報語音播報、在線教育課程的自動配音，還是有聲讀物…

遠程訪問 Fun-ASR 服務：公網 IP 配置與端口映射實戰(zhàn)指南 在語音識別技術加速落地的今天，越來越多開發(fā)者開始嘗試將大模型驅動的 ASR 系統(tǒng)部署到實際業(yè)務場景中。通義聯(lián)合釘釘推出的 Fun-ASR 就是一個典型代表——它基于先進的語音大模型，提供…

為什么你的遠程任務總在半夜掛掉？用screen拯救中斷的程序你有沒有過這樣的經歷：深夜啟動一個數(shù)據(jù)清洗腳本，預估要跑8小時，安心去睡覺。第二天早上打開電腦一看——任務沒了，日志停在凌晨兩點，SSH 連接莫名其…

語音合成生態(tài)合作策略：與硬件廠商聯(lián)合推廣 在智能設備無處不在的今天，用戶對語音交互體驗的要求早已超越“能聽清”，轉而追求“像人一樣自然”。無論是教育機構希望用方言老師的聲音錄制課件，還是康養(yǎng)機器人需要溫柔安撫老人情緒…

采樣率選擇糾結癥？24kHz和32kHz音質差異實測報告 在語音合成系統(tǒng)日益普及的今天，我們早已不再滿足于“能說話”的機器音。從智能客服到虛擬主播，從有聲書到影視配音，用戶對語音自然度、情感表達甚至音色還原的要求越來越高。GLM-T…