社交平臺(tái)互動(dòng)：發(fā)送用偶像聲音朗讀的情書(shū)彩蛋 在某個(gè)深夜，一位粉絲打開(kāi)社交App，輕點(diǎn)幾下，上傳了一段偶像三年前訪談中的溫柔獨(dú)白——僅8秒，無(wú)背景音樂(lè)，語(yǔ)氣溫柔而克制。接著，他輸入自己寫了一周的…

GLM-TTS：為何這款語(yǔ)音合成系統(tǒng)頻頻斬獲專業(yè)認(rèn)可？ 在智能語(yǔ)音助手日漸“能說(shuō)會(huì)道”的今天，用戶早已不再滿足于機(jī)械朗讀式的輸出。我們期待的是一個(gè)能模仿親人語(yǔ)調(diào)的有聲書(shū) narrator、一位情緒飽滿的虛擬主播，或是準(zhǔn)確無(wú)誤播報(bào)醫(yī)學(xué)術(shù)…

摘要 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，在線拍賣系統(tǒng)逐漸成為電子商務(wù)領(lǐng)域的重要組成部分。傳統(tǒng)拍賣方式受限于時(shí)間和空間，無(wú)法滿足現(xiàn)代用戶對(duì)高效、便捷交易的需求。在線拍賣系統(tǒng)通過(guò)數(shù)字化手段打破了這些限制，為用戶提供了實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)、商品展示、交易…

摘要 隨著醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展，醫(yī)院管理系統(tǒng)的智能化需求日益增長(zhǎng)。醫(yī)護(hù)人員排班作為醫(yī)院管理的核心環(huán)節(jié)，直接影響醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。傳統(tǒng)排班方式依賴人工操作，存在效率低、易出錯(cuò)、難以動(dòng)態(tài)調(diào)整等問(wèn)題。尤其是在大型醫(yī)院中，多…

為什么要寫這篇文章 做了好多年數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，這兩年被問(wèn)得最多的問(wèn)題就是：“我們想上時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，該選哪個(gè)？” 說(shuō)實(shí)話，這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案。但我發(fā)現(xiàn)很多團(tuán)隊(duì)在選型時(shí)踩的坑都差不多，要么是被廠商的PPT忽…

音樂(lè)創(chuàng)作采樣源：提取GLM-TTS生成的獨(dú)特人聲片段 在當(dāng)代音樂(lè)制作中，人聲早已不再局限于真實(shí)歌手的錄音。從虛擬偶像的出道單曲到實(shí)驗(yàn)電子樂(lè)中的碎片化吟唱，AI生成的人聲正以前所未有的方式滲透進(jìn)創(chuàng)作流程。尤其是當(dāng)一段極具辨識(shí)度的方言說(shuō)唱、…

用Proteus從零搭建直流電機(jī)驅(qū)動(dòng)仿真系統(tǒng)：實(shí)戰(zhàn)圖解與避坑指南 你有沒(méi)有過(guò)這樣的經(jīng)歷？ 想做個(gè)智能小車，剛連上電機(jī)電源，“啪”一聲冒煙了——MOSFET炸了。 或者程序燒進(jìn)去，電機(jī)紋絲不動(dòng)，萬(wàn)用表測(cè)了半天也找…

摘要 隨著數(shù)字化閱讀的普及，圖書(shū)資源的快速增長(zhǎng)使得用戶面臨信息過(guò)載的問(wèn)題，傳統(tǒng)的圖書(shū)推薦方式難以滿足用戶的個(gè)性化需求。基于用戶興趣和行為數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)成為解決這一問(wèn)題的有效途徑。該系統(tǒng)通過(guò)分析用戶的閱讀歷史、評(píng)分記錄和搜索行為&…