本文分類(lèi):news發(fā)布日期:2026/2/22 18:38:38
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摘要
隨著數(shù)字化閱讀的普及,圖書(shū)資源的快速增長(zhǎng)使得用戶面臨信息過(guò)載的問(wèn)題,傳統(tǒng)的圖書(shū)推薦方式難以滿足用戶的個(gè)性化需求?;谟脩襞d趣和行為數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)成為解決這一問(wèn)題的有效途徑。該系統(tǒng)通過(guò)分析用戶的閱讀歷史、評(píng)分記錄和搜索行為&…
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