在 Ubuntu 系統(tǒng)中，從 MobaXterm 的圖形化編輯到終端 Vim 操作，提供了多種靈活且適應不同權限與環(huán)境的文本文件編輯方法。1. 引言 盡管已經(jīng)有了不少的使用 Ubuntu 終端的經(jīng)驗，但筆者認為，要編輯文本文件最好的方式還…

前言 本課題針對老舊小區(qū)改造中需求采集分散、評估維度單一、決策依據(jù)不足等痛點，設計實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的老舊小區(qū)改造需求評估與分析系統(tǒng)。當前老舊小區(qū)改造普遍依賴人工調(diào)研統(tǒng)計，存在數(shù)據(jù)覆蓋面窄、需求識別不精準、改造優(yōu)先級劃分不合理等問題&#xff…

0 序在近期查看一篇技術文章時，博主提及到了 OSS Insight 這個新詞匯，出于好奇便搜索、使用、初步研究了一二。 在當今快速發(fā)展的技術世界中，開源軟件扮演著越來越重要的角色。然而，面對數(shù)以百萬計的開源項目和貢獻…

“知網(wǎng)查重率狂飆 38%，降重后語句不通？”“AI 寫的論文被 Turnitin 判定‘機器生成’，直接打回重寫？” 隨著高校對學術原創(chuàng)性與 AI 使用監(jiān)管的雙重收緊，“降重” 與 “去 AI 痕跡” 成為畢業(yè)生的雙重焦慮。普通降重工具…

“人工設計問卷熬 7 天，回收后發(fā)現(xiàn)題項缺乏量表支撐？”“普通 AI 生成的問卷模板化嚴重，調(diào)研數(shù)據(jù)根本達不到學術標準？” 在畢業(yè)論文調(diào)研、課題數(shù)據(jù)采集、科研項目實證分析等場景中，問卷設計的 “學術嚴謹性” 直接決定…

前言 本課題針對美妝行業(yè)產(chǎn)品評價分散、用戶需求挖掘不精準、市場反饋滯后等痛點，設計實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的美妝產(chǎn)品網(wǎng)絡評價數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)。當前美妝行業(yè)多依賴零散評價信息做決策，存在評價數(shù)據(jù)覆蓋不全、情感傾向判斷主觀、消費需求洞察片面等問題&am…

前言 本課題針對當前旅游推薦場景中個性化不足、推薦精準度低、用戶需求與景點匹配度差等痛點，設計實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的熱門旅游景點推薦系統(tǒng)。當前旅游推薦多依賴通用榜單或人工篩選，存在忽視用戶個性化偏好、未充分考量季節(jié)、客流、口碑等動態(tài)因素的問題&…

前言 本課題針對當前專業(yè)教學中導學精準度不足、個性化適配缺失、學習過程難以動態(tài)追蹤等痛點，設計實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的專業(yè)智能導學系統(tǒng)。當前專業(yè)導學多依賴教師經(jīng)驗指導，存在忽視學生個體差異、教學資源匹配不精準、學習問題反饋滯后等問題，難…