最近在做一個智能客服項目，從零開始搭建對話系統(tǒng)，踩了不少坑，也積累了一些心得。今天就來聊聊，如何用一些開源工具和自定義邏輯，構(gòu)建一個既“聽得懂”又能“聊得下去”的客服Agent。整個過程就像搭積木，選對…

在智能客服系統(tǒng)的開發(fā)過程中，模型訓練的效率往往是決定項目迭代速度和成本的關鍵。面對海量的用戶對話日志、復雜的意圖分類以及快速響應的業(yè)務需求，傳統(tǒng)的訓練流程常常顯得力不從心。數(shù)據(jù)格式混亂、訓練周期漫長、昂貴的GPU資源利用率低下，這…

最近在做一個客服系統(tǒng)的升級項目，老系統(tǒng)響應慢、人力成本高的問題越來越突出。趁著這個機會，我研究了一下如何用 Spring AI 結(jié)合阿里云的服務來搭建一個更“聰明”的客服系統(tǒng)。折騰下來，效果還不錯，響應效率提升很明顯&#xff0c…

最近在做一個智能客服項目，從零開始搭建，踩了不少坑，也總結(jié)了一些經(jīng)驗。今天就來聊聊如何構(gòu)建一個高可用的對話系統(tǒng)，特別是核心架構(gòu)這塊，希望能給想入門的朋友一些參考。 傳統(tǒng)客服系統(tǒng)，或者說早期的智能客服…

最近在做一個智能客服項目，發(fā)現(xiàn)意圖識別這塊真是“老大難”。一開始用正則匹配，規(guī)則寫到手抽筋，用戶換個說法就識別不了；后來想上純機器學習模型，又面臨冷啟動數(shù)據(jù)少、長尾意圖難覆蓋的問題。經(jīng)過一番折騰，…

在AI技術迅速發(fā)展的今天，越來越多的學生和研究者開始借助AI工具輔助論文寫作，以提高效率、優(yōu)化內(nèi)容結(jié)構(gòu)。然而，隨著學術審查標準的不斷提升，AI生成內(nèi)容的痕跡逐漸被識別，導致論文出現(xiàn)“AI率超標”問題，嚴重…

最近在指導學弟學妹做畢業(yè)設計，發(fā)現(xiàn)一個挺普遍的現(xiàn)象：很多項目功能點列了一大堆，但代碼一跑起來，各種問題就暴露了。比如訂單下了沒法取消，庫存明明顯示還有卻總是被超賣，支付回調(diào)重復處理導致用戶被扣多次…

最近在項目中落地了 CosyVoice 2.0，這是一個功能強大的語音合成與處理引擎。將其從測試環(huán)境平穩(wěn)遷移到生產(chǎn)環(huán)境，尤其是部署在 Kubernetes 集群上時，遇到了不少預料之外的挑戰(zhàn)。今天就把這次從零搭建到性能調(diào)優(yōu)的完整實戰(zhàn)經(jīng)驗梳理出來&#xf…