視頻數(shù)據(jù)抽幀策略：關(guān)鍵幀提取與時間對齊 在構(gòu)建多模態(tài)大模型的今天，視頻處理正面臨一場“效率革命”。我們不再追求將整段高清視頻塞進(jìn)模型——那不僅慢，而且浪費(fèi)。真正聰明的做法是：用最少的幀，講清最多的故事。 想象…

支持Loss自定義：實現(xiàn)KL-Control等高級訓(xùn)練目標(biāo) 在大模型從“能生成”向“可控、可解釋、安全”的演進(jìn)過程中，訓(xùn)練目標(biāo)的設(shè)計正變得越來越精細(xì)。傳統(tǒng)的交叉熵?fù)p失雖然在標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)督任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異，但在處理人類偏好對齊、風(fēng)格一致性控制或知識保留…

PyTorch原生加速 vs vLLM：推理引擎性能橫向評測 在大模型落地日益深入的今天，一個看似簡單的問題卻反復(fù)困擾著工程團(tuán)隊：為什么訓(xùn)練好的模型一上線，響應(yīng)就慢得像“卡頓的視頻通話”？更令人頭疼的是，明明顯存…

行業(yè)洞察：成都火鍋市場的“內(nèi)卷”與破局 作為中國火鍋文化的發(fā)源地之一，成都火鍋市場長期處于高度競爭狀態(tài)。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，2025年成都火鍋門店數(shù)量突破3.2萬家，較2023年增長12%，但頭部品牌市占率不足15%，中小品…

從零開始搭建 uni-app 開發(fā)環(huán)境：HBuilderX 安裝實戰(zhàn)指南 你是否曾因為配置開發(fā)工具耗費(fèi)半天時間，結(jié)果連第一個項目都跑不起來？ 在跨平臺開發(fā)的世界里，這幾乎是每個新手必經(jīng)的“入門劫”。尤其當(dāng)你選擇的是 uni-app ——這個號…

網(wǎng)格世界策略評估與策略改進(jìn)（5 動作） 注：本文參照 《強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理》一書，4.2章節(jié)“策略優(yōu)化”部分的。 代碼借助AI一步步寫出，在復(fù)現(xiàn)算法過程中，中間結(jié)果與書中不一樣。 代碼大循環(huán)迭代17次https://gith…

MMLU評測全流程：如何提交結(jié)果并獲得排名？ 在大模型技術(shù)飛速發(fā)展的今天，一個核心問題始終擺在研究者面前：我們該如何客觀、公平地衡量一個模型到底“懂多少”？ MMLU（Massive Multitask Language Understan…

從預(yù)訓(xùn)練到部署：ms-swift實現(xiàn)大模型全流程閉環(huán) 在今天，一個算法工程師想基于Qwen或Llama微調(diào)一個專屬客服助手，可能面臨的不是“怎么設(shè)計模型”，而是“如何把權(quán)重下載下來”“顯存爆了怎么辦”“訓(xùn)完之后怎么上線”。這些看似瑣碎…