PyTorch原生加速 vs vLLM：推理引擎性能橫向評測 在大模型落地日益深入的今天，一個(gè)看似簡單的問題卻反復(fù)困擾著工程團(tuán)隊(duì)：為什么訓(xùn)練好的模型一上線，響應(yīng)就慢得像“卡頓的視頻通話”？更令人頭疼的是，明明顯存…

行業(yè)洞察：成都火鍋市場的“內(nèi)卷”與破局 作為中國火鍋文化的發(fā)源地之一，成都火鍋市場長期處于高度競爭狀態(tài)。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，2025年成都火鍋門店數(shù)量突破3.2萬家，較2023年增長12%，但頭部品牌市占率不足15%，中小品…

從零開始搭建 uni-app 開發(fā)環(huán)境：HBuilderX 安裝實(shí)戰(zhàn)指南 你是否曾因?yàn)榕渲瞄_發(fā)工具耗費(fèi)半天時(shí)間，結(jié)果連第一個(gè)項(xiàng)目都跑不起來？ 在跨平臺開發(fā)的世界里，這幾乎是每個(gè)新手必經(jīng)的“入門劫”。尤其當(dāng)你選擇的是 uni-app ——這個(gè)號…

網(wǎng)格世界策略評估與策略改進(jìn)（5 動(dòng)作） 注：本文參照 《強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)原理》一書，4.2章節(jié)“策略優(yōu)化”部分的。 代碼借助AI一步步寫出，在復(fù)現(xiàn)算法過程中，中間結(jié)果與書中不一樣。 代碼大循環(huán)迭代17次https://gith…

MMLU評測全流程：如何提交結(jié)果并獲得排名？ 在大模型技術(shù)飛速發(fā)展的今天，一個(gè)核心問題始終擺在研究者面前：我們該如何客觀、公平地衡量一個(gè)模型到底“懂多少”？ MMLU（Massive Multitask Language Understan…

從預(yù)訓(xùn)練到部署：ms-swift實(shí)現(xiàn)大模型全流程閉環(huán) 在今天，一個(gè)算法工程師想基于Qwen或Llama微調(diào)一個(gè)專屬客服助手，可能面臨的不是“怎么設(shè)計(jì)模型”，而是“如何把權(quán)重下載下來”“顯存爆了怎么辦”“訓(xùn)完之后怎么上線”。這些看似瑣碎…

??? ? OSCP ? 研記 ? 修改漏洞利用腳本 ? 緩沖區(qū) & 棧結(jié)構(gòu) - 實(shí)踐pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-fam…

原理講解 如今，在骨干網(wǎng)絡(luò)中，幾乎都會(huì)使用到Batch Normalization (BN)，比如十分經(jīng)典的ResNet系列。在我們初學(xué)深度學(xué)習(xí)的時(shí)候，最早接觸的應(yīng)該是多層感知機(jī)或者卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們大都沒有使用BN。那么為什么現(xiàn)在的…