MMLU評測全流程：如何提交結果并獲得排名？ 在大模型技術飛速發(fā)展的今天，一個核心問題始終擺在研究者面前：我們該如何客觀、公平地衡量一個模型到底“懂多少”？ MMLU（Massive Multitask Language Understan…

從預訓練到部署：ms-swift實現(xiàn)大模型全流程閉環(huán) 在今天，一個算法工程師想基于Qwen或Llama微調(diào)一個專屬客服助手，可能面臨的不是“怎么設計模型”，而是“如何把權重下載下來”“顯存爆了怎么辦”“訓完之后怎么上線”。這些看似瑣碎…

??? ? OSCP ? 研記 ? 修改漏洞利用腳本 ? 緩沖區(qū) & 棧結構 - 實踐pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-fam…

原理講解 如今，在骨干網(wǎng)絡中，幾乎都會使用到Batch Normalization (BN)，比如十分經(jīng)典的ResNet系列。在我們初學深度學習的時候，最早接觸的應該是多層感知機或者卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，它們大都沒有使用BN。那么為什么現(xiàn)在的…

詳細介紹：矽塔 SA8333 單通道H橋直流電機驅動芯片技術解析2026-01-01 13:51 tlnshuju 閱讀(0) 評論(0) 收藏 舉報pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !importan…

PyCharm遠程調(diào)試大模型訓練任務？集成開發(fā)環(huán)境配置技巧 在今天的AI工程實踐中，一個現(xiàn)實問題擺在每位開發(fā)者面前：如何高效調(diào)試動輒幾十GB顯存占用、運行數(shù)小時甚至數(shù)天的大模型訓練任務？傳統(tǒng)的“寫代碼→上傳服務器→命令行啟動→看…

單機多卡訓練最佳實踐：充分利用本地GPU資源 在如今大模型席卷NLP、視覺乃至跨模態(tài)任務的時代，動輒百億、千億參數(shù)的模型已成為常態(tài)。然而，真正擁有百卡A100集群的研究者仍是少數(shù)——更多開發(fā)者面對的是手頭那臺搭載4張RTX 3090或單臺A10的工…

飛書多維表格聯(lián)動：管理客戶委托的DDColor修復訂單 在影像數(shù)字化需求日益增長的今天，越來越多用戶希望將泛黃褪色的老照片重獲新生。尤其是黑白老照片的智能上色服務，已從個人情懷項目逐步演變?yōu)榫邆渖虡I(yè)潛力的服務產(chǎn)品。然而，當訂…