1、制作bsp 略 2、內(nèi)核學(xué)習(xí) 2.1 內(nèi)核基礎(chǔ) 2.2 線(xiàn)程管理 2.3 時(shí)鐘管理 2.4 線(xiàn)程間同步 2.5 線(xiàn)程間通信 2.6 內(nèi)存管理 2.7 中斷管理 2.8 中斷管理 3、設(shè)備和驅(qū)動(dòng)本文來(lái)自博客園，作者：變禿了也就變強(qiáng)了，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文…

支持Ascend NPU：國(guó)產(chǎn)芯片上的大模型訓(xùn)練可行性分析 在當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在開(kāi)發(fā)者面前：當(dāng)主流大模型訓(xùn)練越來(lái)越依賴(lài)英偉達(dá)GPU時(shí)，我們能否在不受外部供應(yīng)鏈制約的前提下，依然高效完成從…

第一章：C 語(yǔ)言 量子 qubit 初始化配置在量子計(jì)算的軟件模擬中，使用 C 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn) qubit 的初始化是構(gòu)建量子程序的基礎(chǔ)步驟。盡管 C 并非原生支持量子計(jì)算的語(yǔ)言，但其高效性和底層控制能力使其成為開(kāi)發(fā)量子模擬器的理想選擇。qubit 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)…

ms-swift 實(shí)戰(zhàn)指南：從問(wèn)題排查到高效開(kāi)發(fā) 在大模型開(kāi)發(fā)的日常中，你是否經(jīng)常遇到這樣的場(chǎng)景？想微調(diào)一個(gè) 7B 的 Qwen 模型，結(jié)果剛加載權(quán)重就爆顯存；部署推理服務(wù)時(shí)吞吐只有幾十 tokens/秒，用戶(hù)反饋“回答太慢…

如何在 Elasticsearch 中構(gòu)建高效的向量檢索預(yù)排序系統(tǒng)你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：用戶(hù)輸入“無(wú)線(xiàn)降噪耳機(jī)”，系統(tǒng)卻返回了一堆藍(lán)牙音箱、耳機(jī)盒，甚至頭戴式游戲手柄？明明用了 BERT 做語(yǔ)義編碼，相似度計(jì)算也跑通了&…

摘要 隨著健康意識(shí)提升與技術(shù)進(jìn)步，睡眠科技正從傳統(tǒng)寢具向主動(dòng)健康管理平臺(tái)演進(jìn)。企業(yè)決策者與高凈值消費(fèi)者在選擇AI智能床墊時(shí)，面臨核心抉擇：如何在技術(shù)噱頭與真實(shí)健康效益之間做出明智判斷，并確保所選方案具備長(zhǎng)…

第一章：揭秘昇騰AI芯片底層優(yōu)化：如何用C匯編混合編程提升算子性能300%在昇騰AI芯片的高性能計(jì)算場(chǎng)景中，算子性能直接決定模型推理效率。通過(guò)C語(yǔ)言與匯編指令的深度混合編程，開(kāi)發(fā)者可精準(zhǔn)控制硬件資源，實(shí)現(xiàn)算法層與芯片…

在建筑工程領(lǐng)域邁向高質(zhì)量與智能化發(fā)展的關(guān)鍵階段，項(xiàng)目業(yè)主與投資方正面臨前所未有的決策壓力。一方面，城市更新、新基建等國(guó)家戰(zhàn)略催生了大量復(fù)雜工程，對(duì)項(xiàng)目管理的前瞻性、精細(xì)度與風(fēng)險(xiǎn)控制提出了更高要求；另一方…