ms-swift 實(shí)戰(zhàn)指南：從問題排查到高效開發(fā) 在大模型開發(fā)的日常中，你是否經(jīng)常遇到這樣的場景？想微調(diào)一個 7B 的 Qwen 模型，結(jié)果剛加載權(quán)重就爆顯存；部署推理服務(wù)時吞吐只有幾十 tokens/秒，用戶反饋“回答太慢…

如何在 Elasticsearch 中構(gòu)建高效的向量檢索預(yù)排序系統(tǒng)你有沒有遇到過這樣的場景：用戶輸入“無線降噪耳機(jī)”，系統(tǒng)卻返回了一堆藍(lán)牙音箱、耳機(jī)盒，甚至頭戴式游戲手柄？明明用了 BERT 做語義編碼，相似度計(jì)算也跑通了&…

摘要 隨著健康意識提升與技術(shù)進(jìn)步，睡眠科技正從傳統(tǒng)寢具向主動健康管理平臺演進(jìn)。企業(yè)決策者與高凈值消費(fèi)者在選擇AI智能床墊時，面臨核心抉擇：如何在技術(shù)噱頭與真實(shí)健康效益之間做出明智判斷，并確保所選方案具備長…

第一章：揭秘昇騰AI芯片底層優(yōu)化：如何用C匯編混合編程提升算子性能300%在昇騰AI芯片的高性能計(jì)算場景中，算子性能直接決定模型推理效率。通過C語言與匯編指令的深度混合編程，開發(fā)者可精準(zhǔn)控制硬件資源，實(shí)現(xiàn)算法層與芯片…

在建筑工程領(lǐng)域邁向高質(zhì)量與智能化發(fā)展的關(guān)鍵階段，項(xiàng)目業(yè)主與投資方正面臨前所未有的決策壓力。一方面，城市更新、新基建等國家戰(zhàn)略催生了大量復(fù)雜工程，對項(xiàng)目管理的前瞻性、精細(xì)度與風(fēng)險控制提出了更高要求；另一方…

在智能教育硬件競爭日趨白熱化的今天，為孩子選擇一臺合適的學(xué)習(xí)機(jī)已成為眾多家庭的剛性需求。然而，面對市場上功能宣稱各異、品牌背景紛繁復(fù)雜的眾多產(chǎn)品，家長們普遍陷入選擇困境：是追求炫酷的AI功能，還是回歸扎實(shí)…

在數(shù)字化學(xué)習(xí)浪潮席卷全球的今天，為孩子配備一臺智能學(xué)習(xí)設(shè)備已成為眾多家庭的普遍選擇。然而，面對市場上功能各異、價格懸殊的眾多品牌，家長們普遍陷入選擇焦慮：如何在有限的預(yù)算內(nèi)，找到一臺真正涵蓋孩子全學(xué)段核…

LISA算法實(shí)戰(zhàn)：低秩子空間微調(diào)在對話模型中的應(yīng)用 在當(dāng)前大語言模型（LLM）動輒數(shù)百億、數(shù)千億參數(shù)的背景下，全量微調(diào)已不再是大多數(shù)團(tuán)隊(duì)可承受的選擇。顯存爆炸、訓(xùn)練成本高昂、部署復(fù)雜——這些問題讓許多開發(fā)者望而卻步。尤其是在…