支持Ascend NPU：國產(chǎn)芯片上的大模型訓練可行性分析 在當前AI基礎(chǔ)設施競爭日益激烈的背景下，一個現(xiàn)實問題擺在開發(fā)者面前：當主流大模型訓練越來越依賴英偉達GPU時，我們能否在不受外部供應鏈制約的前提下，依然高效完成從…

第一章：C 語言 量子 qubit 初始化配置在量子計算的軟件模擬中，使用 C 語言實現(xiàn) qubit 的初始化是構(gòu)建量子程序的基礎(chǔ)步驟。盡管 C 并非原生支持量子計算的語言，但其高效性和底層控制能力使其成為開發(fā)量子模擬器的理想選擇。qubit 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設…

ms-swift 實戰(zhàn)指南：從問題排查到高效開發(fā) 在大模型開發(fā)的日常中，你是否經(jīng)常遇到這樣的場景？想微調(diào)一個 7B 的 Qwen 模型，結(jié)果剛加載權(quán)重就爆顯存；部署推理服務時吞吐只有幾十 tokens/秒，用戶反饋“回答太慢…

如何在 Elasticsearch 中構(gòu)建高效的向量檢索預排序系統(tǒng)你有沒有遇到過這樣的場景：用戶輸入“無線降噪耳機”，系統(tǒng)卻返回了一堆藍牙音箱、耳機盒，甚至頭戴式游戲手柄？明明用了 BERT 做語義編碼，相似度計算也跑通了&…

摘要 隨著健康意識提升與技術(shù)進步，睡眠科技正從傳統(tǒng)寢具向主動健康管理平臺演進。企業(yè)決策者與高凈值消費者在選擇AI智能床墊時，面臨核心抉擇：如何在技術(shù)噱頭與真實健康效益之間做出明智判斷，并確保所選方案具備長…

第一章：揭秘昇騰AI芯片底層優(yōu)化：如何用C匯編混合編程提升算子性能300%在昇騰AI芯片的高性能計算場景中，算子性能直接決定模型推理效率。通過C語言與匯編指令的深度混合編程，開發(fā)者可精準控制硬件資源，實現(xiàn)算法層與芯片…

在建筑工程領(lǐng)域邁向高質(zhì)量與智能化發(fā)展的關(guān)鍵階段，項目業(yè)主與投資方正面臨前所未有的決策壓力。一方面，城市更新、新基建等國家戰(zhàn)略催生了大量復雜工程，對項目管理的前瞻性、精細度與風險控制提出了更高要求；另一方…

在智能教育硬件競爭日趨白熱化的今天，為孩子選擇一臺合適的學習機已成為眾多家庭的剛性需求。然而，面對市場上功能宣稱各異、品牌背景紛繁復雜的眾多產(chǎn)品，家長們普遍陷入選擇困境：是追求炫酷的AI功能，還是回歸扎實…