聯(lián)合仿真中元件庫(kù)映射的實(shí)戰(zhàn)避坑指南：以Proteus為核心的跨平臺(tái)協(xié)同設(shè)計(jì)你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？在Altium里畫(huà)好了一張復(fù)雜的原理圖，信心滿(mǎn)滿(mǎn)地導(dǎo)出網(wǎng)表準(zhǔn)備導(dǎo)入Proteus做聯(lián)合仿真——結(jié)果一打開(kāi)，滿(mǎn)屏紅叉：“Unknown …

引言 在使用 Docker Desktop 運(yùn)行容器時(shí)，開(kāi)發(fā)者經(jīng)常會(huì)遇到各種復(fù)雜的文件系統(tǒng)路徑。特別是當(dāng)我們通過(guò) -v 參數(shù)掛載本地目錄時(shí)，Docker 會(huì)創(chuàng)建一系列復(fù)雜的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 本文將通過(guò)一個(gè)具體的 LocalAI 容器案例，深入解析 Docker Desktop 中兩個(gè)不…

利用 Miniconda-Python3.11 鏡像與 Jupyter 遠(yuǎn)程訪問(wèn)提升 AI 開(kāi)發(fā)效率 在當(dāng)今 AI 項(xiàng)目快速迭代的背景下，一個(gè)穩(wěn)定、可復(fù)現(xiàn)且易于協(xié)作的開(kāi)發(fā)環(huán)境，往往比算法本身更能決定項(xiàng)目的成敗。你是否曾遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：本地訓(xùn)練好的模型換一臺(tái)機(jī)器就報(bào)…

第7章Js對(duì)象在WPs中的應(yīng)用7-1 WPS JS宏 對(duì)象創(chuàng)建的幾種方法new Object:對(duì)象是一種復(fù)合值，匯聚多個(gè)值，可以按名稱(chēng)存儲(chǔ)和獲取這些值。對(duì)象是屬性的無(wú)序集合，也就是說(shuō)對(duì)象由多個(gè)屬性組成，而每個(gè)屬性又分屬性名和屬性值，也…

Keil C51與傳感器接口編程：從零構(gòu)建一個(gè)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的情況？手頭有個(gè)小項(xiàng)目，預(yù)算有限，主控不能太貴，但又要穩(wěn)定采集溫度、光照和氣體數(shù)據(jù)。這時(shí)候，8051單片機(jī)往往是個(gè)不錯(cuò)的選擇——它便…

如何在Linux上使用Miniconda-Python3.11快速安裝PyTorch GPU版本從一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題說(shuō)起：為什么我的PyTorch不識(shí)別GPU？ 你是不是也遇到過(guò)這種情況：辛辛苦苦寫(xiě)好了模型代碼，滿(mǎn)懷期待地運(yùn)行訓(xùn)練腳本，結(jié)果 torch.cuda.is_avai…

Conda環(huán)境命名規(guī)范：提高M(jìn)iniconda-Python3.11項(xiàng)目的可維護(hù)性 在現(xiàn)代AI研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中，一個(gè)看似不起眼的細(xì)節(jié)——環(huán)境名稱(chēng)，往往成為團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率的分水嶺。你是否遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：登錄服務(wù)器后看到十幾個(gè)名為 test、env1、p…

Miniconda-Python3.10鏡像支持電子病歷自然語(yǔ)言處理 在醫(yī)療AI研發(fā)一線，你是否曾遇到這樣的場(chǎng)景：團(tuán)隊(duì)成員本地環(huán)境各不相同，有人用Python 3.8，有人是3.9；transformers庫(kù)版本不一導(dǎo)致模型加載失敗；明明代碼邏…