第一章：Open-AutoGLM需要root嗎?Open-AutoGLM 是一個面向自動化任務(wù)的開源大語言模型推理框架，支持在多種設(shè)備上部署和運行。其設(shè)計目標是降低本地化部署門檻，因此在權(quán)限管理方面做了充分優(yōu)化。是否需要 root 權(quán)限，取決于具體的部…

-2025.12.10

文章介紹了Agentic RAG與傳統(tǒng)RAG的區(qū)別。傳統(tǒng)RAG僅能檢索信息并一次性回答，而Agentic RAG更進一步，能推理、規(guī)劃任務(wù)并執(zhí)行動作，形成多步驟閉環(huán)工作流。文章詳細解析了其技術(shù)架構(gòu)、核心模塊、創(chuàng)新技術(shù)及挑戰(zhàn)趨勢。Agentic RAG不是取代RAG&…

大家好，我是AI技術(shù)愛好者熊哥。最近忙錄視頻、測試AIStarter和PanelAI，占了大部分時間。分享創(chuàng)業(yè)心路，從被恒大等大公司欠款“割”到開發(fā)AI項目，堅持不易。希望激勵有類似經(jīng)歷的朋友，避免價格戰(zhàn)陷阱。 錄視頻的日常&a…

第一章：waic Open-AutoGLM概述waic Open-AutoGLM 是一個面向自動化代碼生成與自然語言理解任務(wù)的開源大語言模型框架，專為開發(fā)者和研究人員設(shè)計，支持多場景下的智能編程輔助、代碼補全與語義分析。該框架基于 GLM 架構(gòu)深度優(yōu)化，在…

jmeter的默認流量模型 JMeter 的 “默認流量模型” 核心是無控流的 “盡力發(fā)送” 模型—— 即線程組啟動后，所有線程會以 “最小延遲” 持續(xù)發(fā)送請求，完全依賴線程數(shù)、Ramp-Up 時間和循環(huán)次數(shù)決定流量形態(tài)，無內(nèi)置的…

matlab聲發(fā)射信息熵值采用滑動窗口方法計算 可根據(jù)需要自主調(diào)整窗口大小、滑動步距還有區(qū)間數(shù)目，可輸出熵值和時間等，可讀取txt和excel，自動保存圖片，操作簡單 帶有簡明扼要的注釋，伸手摸到實驗臺上沾著機油的聲發(fā)射傳…

第一章：Open-AutoGLM會和chatgpt一樣火隨著大模型生態(tài)的持續(xù)演進，開源社區(qū)對自主可控、高效微調(diào)的大語言模型需求日益增長。Open-AutoGLM 作為一款基于 GLM 架構(gòu)衍生出的自動化推理與生成框架，正逐步在開發(fā)者群體中引發(fā)關(guān)注。其核心優(yōu)勢在于融…