🤔 你的網(wǎng)站流量是不是越來越少了？ 最近跟幾個(gè)做網(wǎng)站的朋友聊天，大家都在抱怨同一個(gè)問題：“以前辛辛苦苦做 SEO，排名上去了，流量也來了。但現(xiàn)在呢？排名還在，流量卻少了一半&#xff…

PyTorch鏡像中運(yùn)行Streamlit構(gòu)建可視化界面 在AI項(xiàng)目落地過程中，一個(gè)常見的尷尬場景是：算法工程師興奮地跑通了模型，準(zhǔn)確率高達(dá)98%，卻只能通過命令行輸出結(jié)果。而產(chǎn)品經(jīng)理拿著測試圖片問：“能讓我點(diǎn)一下看看效果嗎&…

PyTorch鏡像中如何安裝額外包？pip與conda使用建議 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)中，一個(gè)常見但不容忽視的問題是：如何在預(yù)構(gòu)建的 PyTorch 鏡像中安全、高效地添加自定義依賴包。比如你剛啟動(dòng)了一個(gè)基于 PyTorch-CUDA-v2.8 的 Docker 容器，準(zhǔn)…

PyTorch鏡像中運(yùn)行BERT文本分類全流程演示 在當(dāng)今NLP研發(fā)實(shí)踐中，一個(gè)常見的場景是：團(tuán)隊(duì)成員在本地訓(xùn)練好的模型，部署到服務(wù)器時(shí)卻因CUDA版本不兼容而失敗；或是新手剛配置完環(huán)境，卻發(fā)現(xiàn)PyTorch與cuDNN存在隱性沖突。這…

PyTorch-CUDA-v2.8 鏡像支持哪些 NVIDIA 顯卡？ 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，環(huán)境配置的復(fù)雜性常常讓開發(fā)者望而卻步。明明代碼寫得沒問題，可一運(yùn)行就報(bào)錯(cuò) CUDA not available 或者 libcudart.so 找不到——這類問題幾乎成了每個(gè) AI 工程師都踩過的坑?！?

電機(jī)控制器，兩種基于滑模觀測器的PMSM無感矢量控制仿真(開關(guān)設(shè)置區(qū)分): 1. PLL滑模(降低高頻開關(guān)噪聲); 2. arctan滑模； 有配套算法原理資料江湖上流傳著一句話："電機(jī)控制玩到最后，拼的都是無感算法的內(nèi)功"。今天咱們來…

PyTorch-CUDA-v2.8鏡像是否預(yù)裝Ray？分布式計(jì)算支持 在現(xiàn)代AI開發(fā)中，隨著模型參數(shù)量突破百億甚至千億級(jí)別，單卡訓(xùn)練早已無法滿足研發(fā)效率需求。一個(gè)常見的場景是：團(tuán)隊(duì)成員拉取了統(tǒng)一的PyTorch-CUDA鏡像后，滿懷期待地運(yùn)行…

PyTorch鏡像中使用tensorboardX記錄訓(xùn)練指標(biāo) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)過程中，一個(gè)常見的痛點(diǎn)是：明明代碼邏輯正確，模型結(jié)構(gòu)也無誤，但訓(xùn)練幾小時(shí)后才發(fā)現(xiàn)損失不降、準(zhǔn)確率上不去——而此時(shí)卻沒有任何中間過程可供排查。這種“黑盒訓(xùn)練”…