PyTorch鏡像中運(yùn)行BERT文本分類全流程演示 在當(dāng)今NLP研發(fā)實(shí)踐中，一個(gè)常見(jiàn)的場(chǎng)景是：團(tuán)隊(duì)成員在本地訓(xùn)練好的模型，部署到服務(wù)器時(shí)卻因CUDA版本不兼容而失敗；或是新手剛配置完環(huán)境，卻發(fā)現(xiàn)PyTorch與cuDNN存在隱性沖突。這…

PyTorch-CUDA-v2.8 鏡像支持哪些 NVIDIA 顯卡？ 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，環(huán)境配置的復(fù)雜性常常讓開(kāi)發(fā)者望而卻步。明明代碼寫(xiě)得沒(méi)問(wèn)題，可一運(yùn)行就報(bào)錯(cuò) CUDA not available 或者 libcudart.so 找不到——這類問(wèn)題幾乎成了每個(gè) AI 工程師都踩過(guò)的坑?！?

電機(jī)控制器，兩種基于滑模觀測(cè)器的PMSM無(wú)感矢量控制仿真(開(kāi)關(guān)設(shè)置區(qū)分): 1. PLL滑模(降低高頻開(kāi)關(guān)噪聲); 2. arctan滑模； 有配套算法原理資料江湖上流傳著一句話："電機(jī)控制玩到最后，拼的都是無(wú)感算法的內(nèi)功"。今天咱們來(lái)…

PyTorch-CUDA-v2.8鏡像是否預(yù)裝Ray？分布式計(jì)算支持 在現(xiàn)代AI開(kāi)發(fā)中，隨著模型參數(shù)量突破百億甚至千億級(jí)別，單卡訓(xùn)練早已無(wú)法滿足研發(fā)效率需求。一個(gè)常見(jiàn)的場(chǎng)景是：團(tuán)隊(duì)成員拉取了統(tǒng)一的PyTorch-CUDA鏡像后，滿懷期待地運(yùn)行…

PyTorch鏡像中使用tensorboardX記錄訓(xùn)練指標(biāo) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中，一個(gè)常見(jiàn)的痛點(diǎn)是：明明代碼邏輯正確，模型結(jié)構(gòu)也無(wú)誤，但訓(xùn)練幾小時(shí)后才發(fā)現(xiàn)損失不降、準(zhǔn)確率上不去——而此時(shí)卻沒(méi)有任何中間過(guò)程可供排查。這種“黑盒訓(xùn)練”…

COOFDM的Matlab仿真程序，包括文檔代碼解釋和理論解釋最近在折騰光通信仿真，發(fā)現(xiàn)CO-OFDM（相干光正交頻分復(fù)用）這玩意兒挺有意思。它把OFDM技術(shù)和相干檢測(cè)結(jié)合，專門對(duì)付光纖里的色散和相位噪聲。今天咱們直接用Matlab擼個(gè)…

PyTorch鏡像中使用matplotlib/seaborn繪圖指南 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，一個(gè)常見(jiàn)的場(chǎng)景是：你剛剛啟動(dòng)了一個(gè)預(yù)裝 PyTorch 和 CUDA 的 Docker 容器，迫不及待地打開(kāi) Jupyter Notebook 開(kāi)始訓(xùn)練模型。前幾個(gè) epoch 的 loss 數(shù)據(jù)出來(lái)了，…

?作者簡(jiǎn)介：熱愛(ài)科研的Matlab仿真開(kāi)發(fā)者，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。 🍎 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁(yè)：Matlab科研工作室 🍊個(gè)人信條：格物致知,完整Matlab代碼獲取及仿…